DOI对听觉皮层异常检测的抑制作用 学术背景 迷幻药物（psychedelics）是一类能够显著改变感知、认知和情绪的精神活性物质。近年来，迷幻药物在治疗抑郁症、焦虑症和创伤相关疾病方面显示出潜在的应用价值。然而，尽管迷幻药物在视觉系统中引发的感知扭曲已被广泛研究，其在听觉系统中的神经机制仍不明确。特别是，迷幻药物如何影响听觉皮层的神经活动，进而导致听觉感知的改变，仍然是一个未解之谜。 本研究旨在探讨迷幻药物2,5-二甲氧基-4-碘苯丙胺（DOI）对小鼠听觉皮层神经元活动的影响。DOI是一种5-羟色胺2A受体（5-HT2A）激动剂，能够模拟经典迷幻药物如LSD和裸盖菇素的作用。通过研究DOI对听觉皮层神经元频率调谐、神经反应变异性以及异常检测（deviance detection）的影响，研...

随着深度学习技术的快速发展，数据挖掘和人工智能训练技术在实际应用中的重要性日益显现。尤其在多变量时间序列异常检测领域，现有方法尽管表现出色，但在面对含有噪声或污染的数据时，依旧存在显著的问题。基于此，本文提出了一种具有双内存模块的多尺度特征提取框架，用以解决上述挑战性问题。 研究背景 多变量时间序列（Multivariate Time Series, MTS）数据通常涉及多个传感器在物联网（IoT）应用中的实时运行状态。有效分析这些数据能够揭示隐藏的信息，对异常情况进行预警，以确保系统的安全运行。然而传统的异常检测方法，如局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）、单一分类支持向量机（One-Class Support Vector Machine, OCSVM）和孤...