Une approche basée sur le Transformer combinant un réseau d'apprentissage profond et des informations spatio-temporelles pour la classification des EEG bruts

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Transformer   Classification EEG   Apprentissage profond   Informations spatio-temporelles   Mécanisme d'attention   Interface Cerveau-Ordinateur  

Contexte et Objectif de la Recherche Ces dernières années, les systèmes d’Interface Cerveau-Ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) ont été largement utilisés dans les domaines de l’ingénierie neuronale et des neurosciences, et l’électroencéphalogramme (EEG), en tant qu’outil pour refléter l’activité de différents groupes de neurones du système ...

ADFCNN : Réseau de neurones convolutionnels à fusion double échelle basé sur l'attention pour l'interface cerveau-ordinateur basée sur l'imagerie motrice

ADFCNN : Réseau de neurones convolutionnels à fusion double échelle basé sur l'attention pour l'interface cerveau-ordinateur basée sur l'imagerie motrice

Sciences de l'information, Automatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Attention   Fusion à Double Échelle   Réseau Convolutionnel   Imagerie Motrice   Interface Cerveau-Ordinateur   EEG   Mécanisme de l'Attention de Soi  

L’interface cerveau-ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) est une technologie de communication et de contrôle émergente qui a gagné en popularité ces dernières années. Parmi les BCI basés sur les caractéristiques électrophysiologiques (comme l’électroencéphalogramme, EEG), l’imagerie motrice (Motor Imagery, MI) est une branche importante, util...

Une Interface Cerveau-Ordinateur Intersubjects Basée sur l'Entraînement Adversarial de Réseau Neuronal Convolutionnel pour le Décodage de l'Attention en Ligne

Une Interface Cerveau-Ordinateur Intersubjects Basée sur l'Entraînement Adversarial de Réseau Neuronal Convolutionnel pour le Décodage de l'Attention en Ligne

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Interface Cerveau-Ordinateur   Décodage de l'Attention   Entraînement Adversarial de Domaine   Réseau Neuronal Convolutionnel   Signaux EEG   Expériences en Ligne   Variabilité interindividuelle  

Interface Cerveau-Machine Inter-Sujets : Décodage de l’Attention en Temps Réel Basé sur l’Entraînement Antagoniste de Domaine avec Réseaux Neuronaux Convolutifs Contexte Académique Le décodage de l’attention joue un rôle crucial dans notre vie quotidienne, et sa mise en œuvre basée sur l’électroencéphalogramme (EEG) a suscité une large attention. C...