ADFCNN : Réseau de neurones convolutionnels à fusion double échelle basé sur l'attention pour l'interface cerveau-ordinateur basée sur l'imagerie motrice

ADFCNN : Réseau de neurones convolutionnels à fusion double échelle basé sur l'attention pour l'interface cerveau-ordinateur basée sur l'imagerie motrice

Sciences de l'information, Automatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Attention   Fusion à Double Échelle   Réseau Convolutionnel   Imagerie Motrice   Interface Cerveau-Ordinateur   EEG   Mécanisme de l'Attention de Soi  

L’interface cerveau-ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) est une technologie de communication et de contrôle émergente qui a gagné en popularité ces dernières années. Parmi les BCI basés sur les caractéristiques électrophysiologiques (comme l’électroencéphalogramme, EEG), l’imagerie motrice (Motor Imagery, MI) est une branche importante, util...

Une approche d'apprentissage profond basée sur l'attention pour la classification des stades du sommeil avec EEG monocanal

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie,
Attention   Apprentissage profond   Stade du sommeil   EEG monocanal   Extraction de caractéristiques   Classification automatique   Dépendances temporelles  

L’électronique IEEE (Institut des ingénieurs électriques et électroniques) a publié dans le volume 29 de “Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering” de 2021 un article intitulé “A Single-Channel EEG Sleep Stage Classification Method Based on Attention Deep Learning”. Cet article a été rédigé par les chercheurs Emadeldeen Edele, ...