GCTNet : un réseau de transformateur de convolution en graphes pour la détection des troubles dépressifs majeurs à partir des signaux EEG

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Psychiatrie, Neurologie, Psychologie clinique, Imagerie médicale,
Trouble Dépressif Majeur   EEG   Apprentissage Profond   Valeur de Verrouillage de Phase   Apprentissage Contrastif  

GCTNet：Réseau de Transformateurs à Convolution de Graphe pour la Détection de la Dépression Majeure Basée sur des Signaux EEG Contexte de la Recherche La dépression majeure (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante caractérisée par des humeurs dépressives significatives et persistantes, touchant plus de 350 millions de perso...