Identification des troubles anxieux avec détection de biomarqueurs via un réseau de neurones hypergraphe amélioré par sous-espace

Identification des troubles anxieux avec détection de biomarqueurs via un réseau de neurones hypergraphe amélioré par sous-espace

Identification des troubles anxieux et détection de biomarqueurs via un réseau de neurones hypergraphes amélioré en sous-espace Contexte académique Les troubles anxieux (Anxiety Disorders, ADs) sont des problèmes de santé mentale courants à l’échelle mondiale, affectant environ 7,3 % de la population. Les patients souffrant de troubles anxieux prés...

Machine à État Liquide à Zéro-Shot Basée sur la Mémoire Résistive pour l'Apprentissage de Données d'Événements Multimodaux

Nouveau système d’apprentissage multimodal d’événements à échantillon zéro piloté par une mémoire résistive : rapport de recherche sur la conception matérielle-logicielle conjointe Contexte académique Le cerveau humain est un réseau de neurones à impulsions (Spiking Neural Network, SNN) complexe, capable d’apprentissage à échantillon zéro (Zero-sho...

Génération de Tuiles d'Images Synthétiques de Lames Entières de Tumeurs à partir de Données de Séquençage ARN via des Modèles de Diffusion en Cascade

Génération de Tuiles d'Images Synthétiques de Lames Entières de Tumeurs à partir de Données de Séquençage ARN via des Modèles de Diffusion en Cascade

Génération d’images synthétiques de lames entières de tumeurs à partir de données de séquençage d’ARN via des modèles de diffusion en cascade Une étude récemment publiée dans Nature Biomedical Engineering intitulée “Generation of Synthetic Whole-Slide Image Tiles of Tumours from RNA-Sequencing Data via Cascaded Diffusion Models” a suscité une large...