Identification des troubles anxieux avec détection de biomarqueurs via un réseau de neurones hypergraphe amélioré par sous-espace

Identification des troubles anxieux avec détection de biomarqueurs via un réseau de neurones hypergraphe amélioré par sous-espace

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Psychiatrie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
trouble anxieux   réseau de neurones hypergraphe   données multimodales   amélioration de sous-espace   biomarqueur  

Identification des troubles anxieux et détection de biomarqueurs via un réseau de neurones hypergraphes amélioré en sous-espace Contexte académique Les troubles anxieux (Anxiety Disorders, ADs) sont des problèmes de santé mentale courants à l’échelle mondiale, affectant environ 7,3 % de la population. Les patients souffrant de troubles anxieux prés...

Machine à État Liquide à Zéro-Shot Basée sur la Mémoire Résistive pour l'Apprentissage de Données d'Événements Multimodaux

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Intelligence artificielle,
mémoire résistive   apprentissage à zéro-shot   machine à état liquide   données multimodales   matériel neuromorphique   apprentissage basé sur les événements   calcul inspiré du cerveau  

Nouveau système d’apprentissage multimodal d’événements à échantillon zéro piloté par une mémoire résistive : rapport de recherche sur la conception matérielle-logicielle conjointe Contexte académique Le cerveau humain est un réseau de neurones à impulsions (Spiking Neural Network, SNN) complexe, capable d’apprentissage à échantillon zéro (Zero-sho...

Génération de Tuiles d'Images Synthétiques de Lames Entières de Tumeurs à partir de Données de Séquençage ARN via des Modèles de Diffusion en Cascade

Génération de Tuiles d'Images Synthétiques de Lames Entières de Tumeurs à partir de Données de Séquençage ARN via des Modèles de Diffusion en Cascade

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Médecine fondamentale, Oncologie,
modèles de diffusion en cascade   séquençage ARN   images synthétiques   tumeurs   apprentissage automatique   pénurie de données   données multimodales  

Génération d’images synthétiques de lames entières de tumeurs à partir de données de séquençage d’ARN via des modèles de diffusion en cascade Une étude récemment publiée dans Nature Biomedical Engineering intitulée “Generation of Synthetic Whole-Slide Image Tiles of Tumours from RNA-Sequencing Data via Cascaded Diffusion Models” a suscité une large...