Précision diagnostique de la tomodensitométrie pour la détection de la stéatose hépatique : une revue systématique et une méta-analyse

Médecine, Système hépatobiliaire, Système gastro-intestinal, Imagerie médicale,
stéatose hépatique   diagnostic par tomodensitométrie   méta-analyse   tomodensitométrie sans contraste   tomodensitométrie avec contraste   tomodensitométrie à double énergie   précision diagnostique  

Précision diagnostique du scanner pour la détection de la stéatose hépatique : revue systématique et méta-analyse Contexte académique La stéatose hépatique (hepatic steatosis) résulte de l’accumulation anormale de triglycérides dans les hépatocytes, ce qui peut déclencher une cascade de réponses inflammatoires, appelée maladie hépatique stéatosique...

Précision Diagnostique d'un Outil AI Intégré pour Estimer l'Âge Gestationnel à partir de Balayages Échographiques Aveugles

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Obstétrique et gynécologie, Imagerie médicale,
outil AI intégré   estimation de l'âge gestationnel   précision diagnostique   balayages échographiques aveugles   paramètres à faibles ressources   soins de grossesse   échographie obstétricale  

Précision Diagnostique d’un Outil d’IA Basé sur l’Échographie à l’Aveugle pour Estimer l’Âge Gestationnel Introduction L’évaluation précise de l’âge gestationnel (Gestational Age, GA) est essentielle pour des soins prénataux adéquats, mais elle nécessite généralement une échographie. Cependant, de nombreuses régions à faibles ressources manquent d’...

Classificateur de l'AVC : Classification de l'étiologie de l'accident vasculaire cérébral ischémique par modélisation par consensus d'ensemble utilisant des dossiers de santé électroniques

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique, Neurologie,
AVC   apprentissage automatique   intelligence artificielle   classification de l'étiologie   dossiers de santé   précision diagnostique   prévention secondaire  

StrokeClassifier : Un outil d’intelligence artificielle pour la classification étiologique des AVC ischémiques basé sur les dossiers de santé électroniques Contexte du projet et motivation de la recherche La reconnaissance de l’étiologie des accidents vasculaires cérébraux (notamment les accidents ischémiques aigus, AIS) est cruciale pour la préven...