Modèle prédictif pour les alertes de risque quotidiennes chez les patients atteints de sepsis en unité de soins intensifs : visualisation et analyse clinique des indicateurs de risque

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales,
sepsis   transformateur   séries temporelles   visualisation   prédiction de la mortalité  

Le sepsis est un syndrome de réponse inflammatoire systémique déclenché par une infection, entraînant souvent une défaillance multiviscérale et un taux de mortalité élevé. Bien que les technologies médicales modernes aient fait des progrès significatifs dans le traitement du sepsis, certains patients décèdent encore en raison d’une détérioration ra...

De la Comportement au Langage Naturel : Approche Générative pour la Reconnaissance des Intentions des UAV

Ingénierie, Génie aérospatial, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
UAV   reconnaissance d'intention   modèle génératif   cross-modal   séries temporelles   apprentissage profond   environnement de confrontation  

Basé sur un modèle génératif pour la reconnaissance d’intention de drone : Recherche intermodale du comportement à la langue naturelle Contexte et Objectifs de l’Étude Ces dernières années, la technologie des drones (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) a connu une expansion rapide, avec des applications dans les domaines civils et militaires tels que les...