Apprentissage de représentation auto-supervisé guidé par un curriculum de réseaux hétérogènes dynamiques

Contexte académique Dans le monde réel, les données de réseau (telles que les réseaux sociaux, les réseaux de citations, etc.) contiennent généralement différents types de nœuds et de liens, et ces structures de réseau évoluent dynamiquement au fil du temps. Pour mieux analyser ces réseaux complexes, les chercheurs ont proposé des techniques d’inco...

Modèle prédictif pour les alertes de risque quotidiennes chez les patients atteints de sepsis en unité de soins intensifs : visualisation et analyse clinique des indicateurs de risque

Le sepsis est un syndrome de réponse inflammatoire systémique déclenché par une infection, entraînant souvent une défaillance multiviscérale et un taux de mortalité élevé. Bien que les technologies médicales modernes aient fait des progrès significatifs dans le traitement du sepsis, certains patients décèdent encore en raison d’une détérioration ra...

Seaformer++ : Transformateur axial à compression améliorée pour la reconnaissance visuelle mobile

SEAFormer++ - Une architecture Transformer efficace conçue pour la reconnaissance visuelle mobile Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, le domaine de la vision par ordinateur a connu un changement majeur, passant des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) aux méthodes basées sur les Transformers. Cependant, bien que les Visi...

Prédiction de la Structure des Protéines : Défis, Avancées et le Changement de Paradigmes de Recherche

Prédiction de la structure des protéines : défis, progrès et changements de paradigmes de recherche La prédiction de la structure des protéines est un sujet de recherche interdisciplinaire important qui attire des chercheurs de multiples domaines tels que la biochimie, la médecine, la physique, les mathématiques et l’informatique. Les chercheurs on...

Apprentissage multitâche entièrement automatisé basé sur l'IRM multimodale pour la segmentation des gliomes et le génotypage IDH

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Rapport de recherche sur l’apprentissage multitâche entièrement automatique basé sur l’IRM multimodal pour la segmentation des gliomes et la classification du gène IDH Contexte de la recherche Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primitives les plus courantes du système nerveux central. Selon la classification de l’Organisation Mondiale de la Sa...