Apprentissage de représentation auto-supervisé guidé par un curriculum de réseaux hétérogènes dynamiques
Contexte académique Dans le monde réel, les données de réseau (telles que les réseaux sociaux, les réseaux de citations, etc.) contiennent généralement différents types de nœuds et de liens, et ces structures de réseau évoluent dynamiquement au fil du temps. Pour mieux analyser ces réseaux complexes, les chercheurs ont proposé des techniques d’inco...