事前学習済み大規模言語モデルに基づいたヒトタンパク質重要性の包括的予測と解析

事前学習された大規模言語モデルに基づくヒトタンパク質の必須性予測と分析 学術的背景 ヒト必須タンパク質(Human Essential Proteins, HEPs)は、個体の生存と発育に不可欠です。しかし、実験的にHEPsを同定する方法は、コストが高く、時間がかかり、労力も大きいのが一般的です。さらに、既存の計算方法は細胞株レベルでのみHEPsを予測しますが、HEPsは生体ヒト、細胞株、および動物モデル間で顕著に異なります。そのため、複数のレベルで包括的にHEPsを予測する計算手法の開発が重要です。最近、大規模言語モデル(Large Language Models, LLMs)が自然言語処理分野で大きな成功を収めており、タンパク質言語モデル(Protein Language Models,...

外部磁場中赤血球沈降の三次元監視

赤血球沈降および外部磁場の影響に関する三次元モニタリング研究:科学の新たな視点 背景および研究目的 現代社会において電子機器の普及に伴い、人々の生活環境はますます多くの外部磁場(Magnetic Fields, MFs)の影響を受けるようになっています。しかし、これらの磁場が生体、特に血液中の赤血球(Red Blood Cells, RBCs)の挙動に与える潜在的な影響について、科学界ではまだ包括的な理解が確立されていません。赤血球は酸素の運搬に不可欠であり、その形状とサイズは最も狭い血管を容易に通過して、体内の組織や臓器に効率的に酸素を供給することを可能にしています。身体の炎症や他の病態を評価する指標として、赤血球沈降率(Erythrocyte Sedimentation Rate, ES...

ロボティクスと光コヒーレンストモグラフィー:現在の研究と未来の展望

光コヒーレンストモグラフィーとロボット工学の融合:現在の研究と将来の展望 学術的背景 光コヒーレンストモグラフィー(Optical Coherence Tomography、OCT)は、非侵襲的で高解像度の光学イメージング技術であり、その誕生以来、生物医学分野で広く利用されています。OCTはマイクロメートルレベルで組織の構造を可視化することが可能であり、特に眼科領域では、角膜や網膜のイメージングや病気の診断といった応用で大きな成功を収めています。しかし、従来型のOCT装置は通常、静的な環境でのイメージングに使用され、装置の大きさ、視野(Field of View, FOV)、および操作の柔軟性の観点で制約を受けています。動的で複雑な医療シナリオや外科手術への応用では、従来のOCT装置の限界が...

MRIO: 磁気共鳴画像取得および分析オントロジー

MRIO: 磁気共鳴画像取得および分析オントロジー

MRIO: 磁気共鳴イメージング取得および分析オントロジー 磁気共鳴イメージング(MRI)は、非侵襲的に組織の内部構造を三次元的に可視化するための生物医学的イメージング技術です。MRIは人間の脳の構造と機能の研究に広く用いられ、神経系疾患の診断においても強力なツールです。しかし、MRIデータを効果的に管理および分析する方法は常に課題となっています。この課題に対処するために、Alexander Bartnik らは「MRIO」と呼ばれる磁気共鳴イメージング取得および分析オントロジーを開発しました。 研究背景 MRI技術は、人体内部の画像を非侵襲的に取得できるため、臨床および研究において広く使用されています。臨床では、MRIは神経疾患の診断に用いられ、病変の位置と程度を評価して治療の指針を提供し...