低帧率多目标跟踪研究的学术报告 引言与研究背景 近年来，多目标跟踪（Multi-Object Tracking, MOT）技术在智能视频监控、自动驾驶及机器人视觉领域中得到了广泛应用。然而，传统MOT方法大多针对高帧率视频设计，在低帧率视频场景中面临显著挑战。低帧率下，相邻帧之间的目标位移增大，物体外观和可见性变化更加剧烈，这对检测结果的关联和轨迹保持提出了更高要求。由于边缘设备通常受到计算、存储和传输带宽限制，低帧率视频成为高效解决方案的重要选择，但其技术难题亟需解决。 本研究由来自浙江大学和香港科技大学的学者团队完成，发表于 *International Journal of Computer Vision*，题为“AppTracker+: Displacement Uncertaint...

即刻入选：新生儿严重联合免疫缺陷症家长将经历的不确定性深度分析 研究背景 新生儿严重联合免疫缺陷症（Severe Combined Immunodeficiency，简称SCID）是一种罕见且可致命的遗传性疾病。患者若无及时诊断和治疗，将面临生命威胁。近年来，通过新生儿筛查早期识别SCID后，儿童的临床预后有了显著提高，给家长带来了一线希望。然而，在早期诊断的同时，家长们需要开始一段陌生的复杂旅程，而这个过程中充满了各种信息和情感支持的需求，特别是如何处理和应对不确定性。本研究的目的在于，通过应用Han等人提出的不确定性框架，探索通过新生儿筛查诊断出SCID的儿童家长所经历的不同类型的不确定性，从初诊开始到后期治疗，乃至新常态的适应过程。 研究源起 本研究由Melissa Raspa、Oks...