在线协作眼结核研究计算器在结核性葡萄膜炎中的验证

学术背景 结核性葡萄膜炎(Tubercular Uveitis, TBU)是一种由结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis)引起的眼部感染或免疫介导的炎症反应。尽管结核病在全球范围内仍然是一个严重的公共卫生问题,但TBU的诊断和治疗仍然充满挑战。TBU的临床表现多样,且缺乏特异性的诊断标准,导致许多患者被误诊或延误治疗。传统的诊断方法,如结核菌素皮肤试验(TST)和干扰素γ释放试验(IGRA),仅能反映结核感染的存在,而无法确定感染是否活跃或与眼部炎症直接相关。此外,眼内液体的聚合酶链反应(PCR)检测敏感性较低,且采样过程具有侵入性,进一步增加了诊断的复杂性。 为了应对这些挑战,Collaborative Ocular Tuberculosis Study (CO...

双层交互感知的异构图神经网络用于药物包推荐

医学包推荐系统研究:基于双层次交互意识的异构图神经网络 随着电子健康记录(electronic health records, EHRs)在医疗领域中的广泛应用,如何从中挖掘潜在的、有价值的医学知识来支持临床决策,成为深度学习技术的重要研究方向之一。个性化医学包推荐是这一领域的重要任务之一,其目标是利用大量医疗记录帮助医生为每位患者选择更安全、有效的药物包。然而,现有的医学包推荐方法主要将任务建模为多标签分类或序列生成问题,主要关注的是个体药物与其他医学实体之间的关系,却普遍忽视了药物包与其他医学实体之间的交互,从而可能导致推荐的药物包不完整。此外,现有方法所考虑的医学常识知识相对有限,使得深入研究医生的决策过程变得非常困难。 来源概述 本文由山东大学软件学院的研究人员Fanglin Zhu...