学术背景 结核性葡萄膜炎（Tubercular Uveitis, TBU）是一种由结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis）引起的眼部感染或免疫介导的炎症反应。尽管结核病在全球范围内仍然是一个严重的公共卫生问题，但TBU的诊断和治疗仍然充满挑战。TBU的临床表现多样，且缺乏特异性的诊断标准，导致许多患者被误诊或延误治疗。传统的诊断方法，如结核菌素皮肤试验（TST）和干扰素γ释放试验（IGRA），仅能反映结核感染的存在，而无法确定感染是否活跃或与眼部炎症直接相关。此外，眼内液体的聚合酶链反应（PCR）检测敏感性较低，且采样过程具有侵入性，进一步增加了诊断的复杂性。 为了应对这些挑战，Collaborative Ocular Tuberculosis Study (CO...
动态CT灌注在冠状动脉支架患者中的诊断准确性研究 学术背景 冠状动脉疾病（Coronary Artery Disease, CAD）是全球范围内导致死亡的主要原因之一。经皮冠状动脉介入治疗（Percutaneous Coronary Intervention, PCI）是治疗阻塞性CAD的常见方法。然而，支架植入后，患者可能会出现支架内再狭窄（In-Stent Restenosis, ISR）或冠状动脉疾病进展，这需要通过有效的影像学手段进行诊断。冠状动脉CT血管造影（Coronary CT Angiography, CCTA）是目前常用的无创诊断工具，但在支架患者中，由于金属支架的伪影，CCTA的诊断准确性受到限制。近年来，CT灌注（CT Perfusion, CTP）技术逐渐兴起，它能够...
68Ga-Pentixafor PET/MRI在库欣病肿瘤定位中的诊断准确性与价值 学术背景 库欣病（Cushing disease）是库欣综合征（Cushing syndrome）的主要病因，其特征是垂体分泌过多的促肾上腺皮质激素（ACTH），通常由垂体腺瘤引起。患者由于长期的高皮质醇血症，面临多种系统性并发症，包括代谢、心血管、免疫和感染性疾病，导致死亡率显著增加。目前，内镜经蝶窦手术是治疗库欣病的首选方法，但术后仍有20%-30%的患者存在持续性高皮质醇血症（未缓解），主要原因是肿瘤切除不完全。术前精确定位肿瘤有助于提高手术效果，然而，库欣病的肿瘤定位在诊断上具有挑战性，因为大多数（>70%）ACTH分泌性垂体肿瘤为微腺瘤（<1.0 cm），且25%-45%的肿瘤在MRI上无法检测到。...
CT在检测肝脂肪变性中的诊断准确性：系统综述与Meta分析 学术背景 肝脂肪变性（hepatic steatosis）是肝细胞内甘油三酯异常积累的结果，可能引发一系列炎症反应，称为脂肪性肝病（steatotic liver disease, SLD）。代谢功能障碍相关的脂肪性肝病（metabolic dysfunction–associated SLD）是美国乃至全球最常见的SLD形式，并迅速成为慢性肝病的主要原因。肝脂肪变性是心血管疾病、肝纤维化、肝硬化、肝癌、肝衰竭和死亡的重要风险因素。早期检测肝脂肪变性对于及时干预和预防并发症至关重要。 传统的肝活检是诊断和分级肝脂肪变性的金标准。近年来，基于MRI的脂肪定量技术被引入作为活检的替代方法，特别是MRI质子密度脂肪分数（proton de...
基于盲超声扫描的AI工具估算妊娠年龄的诊断准确性 背景介绍 妊娠年龄（Gestational Age, GA）的准确评估是良好孕期护理的基础，但通常需要通过超声检查实现。然而，许多低资源地区缺乏足够的超声设备，这使得GA的准确评估变得十分困难。近年来，硬件和人工智能（Artificial Intelligence, AI）在医学图像分析中的进步，为广泛使用这一诊断工具提供了契机。本研究基于一个深度学习AI模型，开发了一个低成本、无需高端配置的电池供电设备，旨在评估其在非专业用户手中估算妊娠年龄的准确性。 研究来源 这篇研究由Jeffrey S. A. Stringer, MD及其团队撰写，作者来自于北卡罗来纳大学、赞比亚大学等机构。该研究于2024年8月1日在线发表于《JAMA》。 研究流程...
StrokeClassifier：人工智能工具基于电子健康记录对缺血性卒中进行病因分类 项目背景及研究动机 脑卒中（尤其是急性缺血性卒中，AIS）的病因识别工作对二次预防至关重要，但诊断起来往往非常困难。在美国，每年的缺血性卒中新发病例近67.6万，其中四分之一的患者曾有过卒中史。这种病症的再发率较高，甚至可能导致死亡或进一步的残疾。缺血性卒中的病因可以多种多样，包括大动脉粥样硬化、心源栓塞、小血管病以及其他罕见病因。然而，美国大约20-30%的缺血性卒中患者在经过评估后，病因依然无法确定，被归类为隐源性卒中。这部分患者的再发卒中风险特别高。因此，能够准确识别隐源性卒中的病因，对于优化治疗方案、提高患者预后具有重要意义。然而，做出准确诊断需要整合大量的数据，包括临床史、体检结果、实验室数据、...