帕金森病患者静态平衡的趋势变化分析能区分药物状态 引言 保持身体的静态平衡对日常生活至关重要,这需要身体各个部位之间协调好。任何平衡能力的改变或降低都会增加跌倒风险。帕金森病(PD)患者会出现运动症状,影响其维持稳定姿势的能力。本研究旨在探讨PD患者以及健康成年人在静态姿态下身体分节(身体部位)的姿态波动,并应用趋势变化分析(Trend Change Analysis, TCA)来揭示两者的运动策略差异。 研究背景 保持身体直立姿态是一个基本的生理过程,需要依赖于视觉、前庭和体感反馈等感觉系统在中枢神经系统内的精密协调。姿势不仅仅是身体分节的静态排列,更代表了为维持稳定所做的持续调节过程。随着年龄的增长和神经系统疾病的发生,保持直立姿态的能力会逐渐降低,从而增加跌倒和相关损伤的风险。这种能力...

科学数据报道 | K-emophone: 一种带有原地情绪、应激和注意力标签的移动和可穿戴数据集 背景介绍 随着低成本移动和可穿戴传感器的普及，许多研究已经利用这些设备来跟踪和分析人类的心理健康、生产力以及行为模式。然而，迄今为止，尽管在实验室环境下采集的数据集已有所发展，仍存在缺少在真实世界情境中采集到情绪、应激和注意力等标签的数据集，这限制了情感计算 (Affective Computing) 和人机交互 (Human-computer Interaction) 领域的研究进展。 研究来源 本文的研究由Soowon Kang、Woohyeok Choi、Cheul Young Park、Narae Cha、Auk Kim、Ahsan Habib Khandoker、Leontios Ha...

背景与研究动机 帕金森病（Parkinson’s Disease, PD）是一种神经退行性疾病，主要影响患者的运动能力，导致震颤、运动迟缓、四肢僵硬和行走平衡问题。这种运动缺陷严重影响患者的独立生活能力和生活质量。据统计，预计到2030年，仅在美国就会有近1.2百万人患有帕金森病，而全球的患者数更是超过1000万人。因此，如何准确评估和诊断患者的运动缺陷是一个急需解决的关键问题。 现有的PD严重性评估方法主要依赖于临床医生的主观观察和经验，通过患者在实验室或诊所中进行特定动作来评估。这种方法不仅受到人为主观因素的影响，且在受控环境中的观察无法充分反映患者在日常生活中的实际运动情况。因此，研究人员亟需一种可靠的、非侵入式的量化方法，能客观地评估帕金森病患者的运动缺陷，从而提供更及时有效的康复反...