抑制p70核糖体s6激酶(s6k1)降低大鼠自闭症-硬纤维瘤模型的皮质血流

抑制p70核糖体S6激酶(S6K1)减少自闭症-结节性硬化症大鼠皮质血流量研究报告 背景介绍 结节性硬化症综合征(TSC)是一种由TSC1或TSC2基因突变引起的遗传性疾病,主要表现为多发性良性肿瘤,包括癫痫、自闭症谱系障碍(ASD)和智力障碍等症状。先前研究显示,TSC与脑血流改变和代谢功能障碍有关。我们曾报告过在Eker大鼠(TSC与自闭症动物模型)中,脑血流显著增加。这些研究表明,通过雷帕霉素(抑制mTOR)的治疗可以恢复正常的氧气消耗和脑血流量。本研究旨在探讨通过抑制mTOR信号通路中的一个关键成分,即p70核糖体S6激酶(S6K1),是否能够产生类似效果。 论文来源 本文的研究由Oak Z. Chi、Xia Liu、Harvey Fortus、Guy Werlen、Estela J...

自闭症风险基因 Trio 在颗粒细胞中调控齿状回形态发生的功能

研究背景及目的 自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorders, ASDs)是一组具有高度遗传性的神经发育障碍,主要表现为社交互动异常、沟通障碍以及受限的重复性行为或兴趣。已有研究报道,自闭症患者及其小鼠模型中包括海马体在内的脑区结构发生变化,尤其是在患有ASD的患者中,海马齿状回(dentate gyrus, DG)的颗粒细胞(granule cells, GCs)层的局灶性结构变形和GCs的异位分布尤为明显。然而,既往对ASD风险基因在DG发育异常中的作用机制研究尚不充分。 在这项研究中,我们探讨了一个高易感ASD基因——Trio在小鼠DG形态发生过程中的作用。我们发现,Trio基因的缺失会导致出生后DG发育不良,并表现出自闭症相关行为。这些发现不仅揭示了Trio在D...

使用PED算法识别自闭症谱系障碍的诊断生物标志物

使用PED算法识别自闭症谱系障碍的诊断生物标志物

通过PED算法识别自闭症谱系障碍的诊断生物标志物 在神经信息学领域,自闭症谱系障碍(ASD)的研究多集中于脑部区域之间的双向连接关系,而较少涉及脑部区域的高阶相互作用异常。为了探讨脑区的复杂关系,作者团队采用了部分熵分解(Partial Entropy Decomposition, PED)算法,通过计算三脑区(triads)的高阶相互依赖性来捕捉高阶相互作用。本文提出了一种基于PED和替代检验方法的方法,检验单个脑区对三重脑区的影响,发现了关键的三脑区。进一步采用超图模块优化算法揭示了高阶脑结构,在ASD中,右丘脑与左丘脑的连接相比于典型对照(TC)更松散。关键的冗余三脑区(左小脑、左楔前叶和右下枕回)的相互作用表现出显著的衰减,而协同的关键三脑区(右小脑、左中央后回和左舌回)的相互作用明...

基于多功能连接图卷积网络的自闭症谱系障碍识别

自闭症谱系障碍(ASD)是一种以重复行为、狭窄的兴趣和严重的社交互动缺陷为特征的异质性疾病,意即在不同个体中表现差异较大。中国学龄前儿童自闭症的患病率约为1%。目前,自闭症的诊断依赖于诊断量表和医生询问,这种主观性强的评估方式极大地影响了诊断结果,给医疗、社会和教育护理带来了重大挑战。本文通过结合图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)与静态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据,提出一种多功能连接基图卷积网络(mfc-GCN)框架,以实现对自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)的早期诊断。本文由Chaoran Ma、Wenjie Li、Sheng Ke、Jidong Lv、Tiantong Zhou和Ling Zou共...