Les antécédents médicaux prédisent l'apparition d'une maladie à l'échelle du phénotype et permettent une réponse rapide aux menaces sanitaires émergentes

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique,
antécédents médicaux   prédiction des maladies   réponse rapide   COVID-19   réseau neuronal   stratification des risques  

Prévision des maladies courantes à l’aide de dossiers médicaux et soutien à la réponse rapide aux menaces sanitaires émergentes Contexte et motivation de la recherche La pandémie de COVID-19 a mis en évidence un manque systématique et de données guidées par les données au niveau mondial, ce qui a gravement affecté l’identification des populations à...

Optimisation du modèle de diffusion avec apprentissage profond

Optimisation du modèle de diffusion avec apprentissage profond

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biophysique,
apprentissage profond   modèle de diffusion   réseau neuronal   imagerie microstructurale   apprentissage auto-supervisé  

Dimond: Recherche sur l’optimisation des modèles de diffusion par apprentissage profond Contexte académique En neurosciences et en applications cliniques, l’imagerie par résonance magnétique de diffusion (Diffusion Magnetic Resonance Imaging, dMRI) est un outil important pour cartographier de manière non invasive la microstructure des tissus cérébr...