Structure topologique des signaux EMG de surface : Décodage des gestes de la main en utilisant les variétés riemanniennes Cet article a été rédigé conjointement par Harshavardhana T. Gowda (Département de génie électrique et informatique de l’Université de Californie, Davis) et Lee M. Miller (Centre de sciences psychologiques et cérébrales, Départe...

Avec le développement rapide des technologies d’apprentissage profond, l’importance des techniques de fouille de données et d’entraînement de l’intelligence artificielle dans les applications pratiques apparaît de plus en plus. En particulier dans le domaine de la détection d’anomalies des séries temporelles multivariées, bien que les méthodes exis...