チェックポイント阻害剤免疫療法の人口規模毒性プロファイルを予測するための薬物警戒データの活用
免疫チェックポイント阻害剤の毒性予測と監視:DysPred深層学習フレームワークの画期的な応用 学術的背景 免疫チェックポイント阻害剤(Immune Checkpoint Inhibitors, ICIs)は、近年のがん免疫療法分野における一大ブレークスルーであり、免疫チェックポイントシグナル経路を阻害することで、体の抗腫瘍免疫反応を強化します。しかし、ICIsは治療の過程で広範な免疫関連有害事象(immune-related adverse events, irAEs)を引き起こす可能性があり、これらの有害事象は患者の生活の質に影響を与えるだけでなく、臓器機能の損傷や死亡につながることもあります。irAEsが臨床環境、腫瘍タイプ、組織特異性、および患者の人口統計学的特性において高度に異質で...