多重疾患の進行のマッピング

Mapping Multimorbidity Progression Among 190 Diseases 背景 全世界において、人口の高齢化と慢性病の悪影響の増加に伴い、多病共存(multimorbidity)、すなわち複数の長期疾病の共存がますます重大な健康課題となっている。個々人における多病共存の蓄積過程を理解することは、研究者がその発症メカニズムをよりよく理解し、医療サービス提供者が最初の症状が現れた際に介入や他の病気のスクリーニングを行う助けとなり、政策決定者が患者の健康ニーズをよりよく満たすための包括的なケアマネジメント方法を策定するのに役立つ。 研究動機 現在の多病共存クラスタリング方法は、主に一般的な疾患の組み合わせの頻度に基づいており、この方法では疾患が時間と共にどのように...

CIGNN: カフレス連続血圧推定のための因果情報とグラフニューラルネットワークに基づくフレームワーク

CIGNN: 因果関係とグラフニューラルネットワークに基づく袖なし連続血圧推定フレームワーク 背景紹介 世界保健機関(WHO)のデータによると、世界中で約11.3億人が高血圧に影響を受けており、2025年にはこの数字が15億に増加すると予想されています。高血圧は心臓病や脳卒中などの心血管疾患の重要な危険因子であり、これらは世界の主要な死亡原因です。高血圧の普及は、認知症や障害の負担も増加させているため、高血圧の予防と管理は世界の健康結果を改善するために至関重要です。 連続血圧(BP)測定は、高血圧の診断と予防に豊富な情報を提供します。連続的に血圧を監視することで、患者の血圧パターンや傾向をより詳細に把握でき、治療の要否や現在の治療法の調整が必要かどうかを示すことができます。さらに、連続血圧モ...