学術的背景 膠芽腫（Glioblastoma, GBM）は最も一般的で侵襲性の高い原発性脳腫瘍であり、治療が難しく、予後が極めて悪い。近年、手術や化学放射線療法などの手段が進歩しているものの、GBM患者の5年生存率は依然として4％未満である。GBMの再発と治療抵抗性は、主に膠芽腫幹細胞（Glioma Stem Cells, GSCs）の存在に起因している。GSCsは自己複製能力、持続的な増殖能力、および多分化能を有しており、GBMの再発と治療抵抗の鍵となる要素と考えられている。そのため、GSCsを標的とした治療戦略がGBM研究の重要な方向性となっている。 ROR1（Receptor Tyrosine Kinase-Like Orphan Receptor 1）は、受容体型チロシンキナーゼ様オ...

学術的背景 髄芽腫（Medulloblastoma, MB）は小児において最も一般的な悪性脳腫瘍の一つです。近年、分子特性と多様な治療法の進展により患者の生存率は大幅に向上しましたが、髄芽腫の予後は依然として分子サブタイプと密接に関連しており、特にGroup 3サブタイプの患者の予後は最も悪いです。現在、臨床前研究は主にマウスモデルに依存していますが、これらのモデルは時間がかかり、コストも高く、大規模な薬剤スクリーニングには適していません。そのため、迅速で効率的なin vivoモデルの開発は、髄芽腫の治療研究を加速するために重要です。 ゼブラフィッシュ（Danio rerio）胚は、高い繁殖率、体外での胚発生、小さなサイズ、迅速な発育、そして低い維持コストなどの利点から、さまざまなヒトがん研...

腫瘍成長の数学モデル研究——縦断的MRIを利用したグリオーマの拡散探究 最近、《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》に発表された論文は、グリオーマ（glioma）の数学モデリングと成長規則に関する系統的研究を報告しています。この研究は、Birkan Tunç、David A. Hormuth II、George BirosおよびThomas E. Yankeelovによって行われ、縦断的磁気共鳴画像法（MRI）のデータを通じて、腫瘍成長および質量効果（mass effect）をシミュレートする際の3つの異なる数学モデルの性能を評価しました。 研究背景 膠芽腫（glioblastoma multiforme, GBM）は、最も一般的な原発性脳...