Livraison ciblée de médicaments à l’aide de feuilles auto-déployables dans des capsules actionnées magnétiquement Contexte Les maladies gastro-intestinales (GI), telles que les maladies inflammatoires de l’intestin, les saignements gastro-intestinaux et le cancer, constituent des problèmes de santé majeurs à l’échelle mondiale. Les traitements trad...

La peau électronique renforcée par l’apprentissage profond en métal-organique pour la surveillance de la santé Contexte académique La peau électronique (e-skin) est une technologie capable de percevoir des stimuli physiologiques et environnementaux, imitant les fonctions de la peau humaine. Ces dernières années, les applications potentielles de l’e...

Recherche sur les dispositifs électroniques biomimétiques multi-matériaux imprimés en 3D par micro-coulée basée sur un moule Contexte académique Avec le développement rapide des technologies électroniques biomimétiques, la peau électronique (E-skin) et les capteurs flexibles qui imitent les fonctions sensorielles humaines montrent un potentiel prom...

Générateur de vibrations omnidirectionnelles à base de gouttelettes flottantes : une recherche révolutionnaire Contexte académique Avec l’application généralisée des dispositifs de l’Internet des Objets (IoT) dans la surveillance des environnements marins, la question de la fourniture d’une énergie stable à ces dispositifs sans dépendre du réseau é...

Prédiction efficace et interprétable des spectres de dichroïsme circulaire électronique : Decoupled Peak Property Learning Contexte académique Le dichroïsme circulaire électronique (Electronic Circular Dichroism, ECD) est un outil clé pour étudier la chiralité moléculaire, en particulier dans la synthèse organique asymétrique et l’industrie pharmac...

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage profond a réalisé des progrès significatifs dans des tâches complexes. Cependant, le succès de l’apprentissage profond dépend largement de grandes quantités de données annotées, et le processus d’annotation des données est non seulement chronophage e...

Recherche sur l’optimisation de forme et les problèmes de morphing : Développement et application de l’environnement Morpho Contexte académique Les matériaux mous (soft materials) jouent un rôle crucial dans les domaines scientifiques et techniques, notamment dans la robotique molle, les fluides structurés, les matériaux biologiques et les milieux ...

L’apprentissage automatique au service de la chimie quantique : Prédiction des structures électroniques moléculaires avec une précision approchant celle des méthodes de cluster couplé Contexte académique En physique, chimie et science des matériaux, les méthodes de calcul jouent un rôle clé pour révéler les mécanismes sous-jacents des phénomènes ph...

Application du Deep Learning à la génération de ligands ciblant des protéines : Proposition et validation du cadre DeepBlock Contexte et problèmes de recherche Dans le processus de découverte de médicaments, la recherche de molécules ligandes capables de se lier à des protéines spécifiques reste un objectif central. Cependant, les méthodes actuelle...

Résolution de l’équation de Schrödinger à N corps avec application forcée de la symétrie de spin via un réseau de neurones profond : une percée méthodologique Dans le domaine de la physique quantique et de la chimie quantique, la description des systèmes électroniques à N corps reste un sujet central mais extrêmement complexe. La caractérisation pr...