救护车中的院前乳酸水平与创伤性脑损伤患者住院2天内死亡率的预测

研究报告 背景概述 创伤性脑损伤(Traumatic Brain Injury, TBI)是全球主要的永久性残疾和死亡原因。这些障碍具有动态和演化特征,涉及进行性脑损伤和病理生理变化并伴有多系统损害。TBI的严重程度通常通过格拉斯哥昏迷量表(Glasgow Coma Scale, GCS)进行评估。该量表由Teasdale和Jennett于1974年创建,并在1980年首次纳入高级创伤生命支持(ATLS)标准。GCS是一种简单、可靠且易于解释的评分系统,用于详细监测TBI患者的意识水平,特别是紧急医疗服务(Emergency Medical Services, EMS),已将其作为患者初步评估的重要工具。然而,GCS在全球评估中存在一定局限性,当前研究旨在探索GCS与乳酸作为临床决策工具的潜...

深度学习脓毒症预测模型对护理质量和患者生存情况的影响

深度学习败血症预测模型对护理质量和患者生存情况的影响 研究背景 败血症是一种感染引起的全身性炎症反应,全球每年大约有4800万人受到影响,其中约1100万人因此死亡。由于败血症的异质性,早期识别通常面临巨大挑战。早期干预包括液体复苏、抗生素管理和感染源控制等治疗措施在疾病早期阶段的效果显著。因此,通过预测分析提升败血症的早期检测具有重要意义。 研究来源 该研究由Aaron Boussina、Supreeth P. Shashikumar、Atul Malhotra、Robert L. Owens、Robert El-Kareh、Christopher A. Longhurst、Kimberly Quintero、Allison Donahue、Theodore C. Chan、Shamim ...