使用自监督深度学习解决冷冻电镜中的偏好取向问题
克服单粒子冷冻电镜中的优选取向问题:深度学习的创新解法 背景介绍 近年来,单粒子冷冻电子显微镜(Single-Particle Cryo-EM)技术因其能够解析生物大分子在接近天然状态下的原子分辨率结构,已成为结构生物学领域的核心技术。然而,在实际应用中,研究者一直面临一个棘手的技术瓶颈,即“优选取向”(Preferred Orientation)问题。这一问题主要由于生物分子在冷冻电镜网格上分布不均,导致在某些方向上的数据采样不足。这种取向偏差通常是由样品制备过程中分子与空气-水界面(Air-Water Interface, AWI)或支撑膜-水界面的相互作用引起的。 优选取向问题在三维重构中显得尤为突出,因为它带来的各向异性(Anisotropy)会使三维结构受损,甚至失真,具体表现为二...