基于单细胞统一极化评估的免疫细胞极化分析方法

免疫细胞在应对多种刺激时会经历细胞因子驱动的极化过程,这一过程会改变其转录谱和功能状态。这种动态变化在健康和疾病中的免疫反应中起着核心作用。然而,目前尚缺乏一种系统的方法来评估单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据中的细胞因子驱动极化现象。为了解决这一问题,研究人员开发了单细胞统一极化评估(SCUPA)方法,这是首个用于全面评估免疫细胞极化的计算方法。 论文来源 该论文由Wendao Liu和Zhongming Zhao共同撰写,他们分别来自The University of Texas MD Anderson Cancer Center UTHealth Houston Graduate School of Biomedical Sciences和Center for Precisio...

研究揭示ERK激酶定位报告中的CDK2活性交叉作用

CDK2活性对ERK和p38 KTR信号的干扰及其计算方法 近日,由Timothy E. Hoffman、Chengzhe Tian、Varuna Nangia等作者发表在《Cell Systems》上的一篇论文,揭示了细胞周期依赖性激酶2(CDK2)对ERK(细胞外信号调节激酶)和p38信号通路中激酶转位报告(KTR)的干扰现象,并提出了通过计算方法消除这种干扰的技术。该研究不仅为理解细胞信号传导的复杂性提供了新的视角,还为未来的相关研究提供了重要的工具和方法。 研究背景 MAPK(丝裂原活化蛋白激酶)通路在细胞生长、分化和存活中扮演着至关重要的角色。其中,ERK和p38信号通路分别响应生长因子和应激信号,调控细胞的增殖和应激反应。为了实时监测ERK和p38的活性,研究人员开发了激酶转位报...

使用单细胞组学技术解码人体生物学和疾病

解码人类生物学和疾病的单细胞组学技术 背景介绍 细胞是生命的基本单位,一个单独的受精卵可以发育成整个复杂的人体,由大约37万亿个细胞组成,这些细胞组织成各种不同的组织、器官和系统。传统的细胞分类方法主要依据细胞形态、位置或少数几种蛋白的表达水平,这种方法忽略了细胞间在其他分子层面的差异。细胞的高度异质性决定了人类生物学的功能多样性。不仅仅是细胞本身的状态、大小或祖源,细胞周围的特殊环境以及与相邻或远处细胞的交互也影响细胞特性。传统的大样本测序技术如RNA测序,隐藏了细胞的多样性,因为它对实验样本内所有细胞的基因表达进行了平均测量。因此,以单细胞分辨率理解人类生物学和疾病非常重要。 论文来源 本文由来自北京大学生命科学学院(Biomedical Pioneering Innovation Ce...

利用计算方法增强PAX6基因错义变异的解释

通过计算方法提高对PAX6基因错义变异的解释 背景介绍 PAX6基因是一种高度保守的转录因子,在眼睛发育中起着重要作用。PAX6的杂合失功能变异可导致一系列眼科疾病,包括无虹膜症。然而,许多PAX6基因的错义变异目前被分类为不确定意义的变异(VUS),这对分子诊断提出了重大挑战。虽然计算工具可以用来评估基因变异的影响,但其预测的准确性有所不同。在这项研究中,作者们评估和优化了计算预测工具在PAX6错义变异方面的性能。 来源介绍 这篇文章由Nadya S. Andhika、Susmito Biswas、Claire Hardcastle等人完成,来自曼彻斯特大学生物科学学院进化、感染与基因组学研究所,曼彻斯特大学附属NHS基金会信托,欧洲分子生物学实验室(EMBL-EBI)等多个机构。这篇论文...