Approche de détection d'intrusion pour le trafic de l'Internet industriel des objets à l'aide de l'apprentissage profond récurrent renforcé et de l'apprentissage fédéré

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Intelligence artificielle,
IoT industriel   Détection d'intrusion   Apprentissage fédéré   Apprentissage profond par renforcement   Dépendances temporelles   Confidentialité des données   Sélection des nœuds  

Méthode de détection d’intrusion pour le trafic de l’Internet industriel des objets basée sur l’apprentissage fédéré assisté par apprentissage profond récurrent par renforcement Contexte académique Le développement rapide de l’Internet industriel des objets (Industrial Internet of Things, IIoT) a apporté une révolution majeure aux systèmes industri...

Une approche d'apprentissage profond basée sur l'attention pour la classification des stades du sommeil avec EEG monocanal

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie,
Attention   Apprentissage profond   Stade du sommeil   EEG monocanal   Extraction de caractéristiques   Classification automatique   Dépendances temporelles  

L’électronique IEEE (Institut des ingénieurs électriques et électroniques) a publié dans le volume 29 de “Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering” de 2021 un article intitulé “A Single-Channel EEG Sleep Stage Classification Method Based on Attention Deep Learning”. Cet article a été rédigé par les chercheurs Emadeldeen Edele, ...