Progrès interdisciplinaires des micropeignes : reliant la physique et la technologie de l'information

Progrès interdisciplinaires de la technologie des micropeignes : un pont entre la physique et les technologies de l’information Contexte académique Le peigne de fréquences optiques (Optical Frequency Comb, OFC) est une technologie capable de diviser le domaine des fréquences lumineuses en une série de lignes de fréquence discrètes et équidistantes....

Impact des paramètres de conception de dispositifs sur l'efficacité quantique des cellules solaires et révélation du mécanisme de recombinaison

Étude de l’efficacité quantique et des mécanismes de recombinaison dans les cellules solaires Contexte académique Dans le domaine de la recherche sur les cellules solaires, l’efficacité quantique (Quantum Efficiency, QE) est un indicateur clé des performances des dispositifs. Elle reflète l’efficacité avec laquelle les photons incidents sont conver...

Conception et étude d'une antenne dipôle double programmable à base de graphène avec éléments parasites

Conception et étude d'une antenne dipôle double programmable à base de graphène avec éléments parasites

Antenne dipôle double programmable à base de graphène Contexte académique La bande térahertz (THz) (0,1 à 10 THz) a suscité un intérêt croissant dans divers domaines tels que les communications sans fil, l’imagerie haute résolution et les communications centrées sur le corps en raison de ses caractéristiques distinctives. Cependant, le principal in...

Conception structurelle d'un photodétecteur à guide d'onde à faible bruit dans le moyen infrarouge intégré avec un cône de guide d'onde ultra-court

Contexte académique La gamme spectrale infrarouge moyen (2,5 à 20 µm) contient des pics d’absorption caractéristiques de nombreuses liaisons moléculaires, ce qui la rend largement applicable dans des domaines tels que la détection de gaz, les communications optiques, l’imagerie de haute qualité, la recherche sur les bactéries et l’analyse de la com...

Simulation numérique et optimisation des performances de cellules solaires pérovskites mono-halogénures Cs2TiBr6 non toxiques

Simulation numérique et optimisation des performances de cellules solaires pérovskites mono-halogénures Cs2TiBr6 non toxiques

Simulation numérique et optimisation des performances des cellules solaires à base de Cs₂TiBr₆ : Étude sur les matériaux pérovskites Contexte académique Ces dernières années, les cellules solaires pérovskites (Perovskite Solar Cells, PSCs) ont attiré une attention considérable en raison de leurs propriétés optoélectroniques exceptionnelles. Ces mat...

Gant de données flexible sans dérive utilisant du silicium ultrafin pour le métavers

Contexte académique Avec le développement rapide du Metaverse, les technologies d’interaction homme-machine (HMI) sont devenues essentielles pour connecter l’espace virtuel aux utilisateurs humains. Parmi ces technologies, la reconnaissance des gestes, en particulier la capture précise des mouvements des doigts, revêt une importance cruciale dans l...

Peau électronique à base de réseau métallorganique améliorée par apprentissage profond pour la surveillance de la santé

La peau électronique renforcée par l’apprentissage profond en métal-organique pour la surveillance de la santé Contexte académique La peau électronique (e-skin) est une technologie capable de percevoir des stimuli physiologiques et environnementaux, imitant les fonctions de la peau humaine. Ces dernières années, les applications potentielles de l’e...

Apprentissage Actif Bayésien Profond Utilisant le Matériel de Calcul en Mémoire

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage profond a réalisé des progrès significatifs dans des tâches complexes. Cependant, le succès de l’apprentissage profond dépend largement de grandes quantités de données annotées, et le processus d’annotation des données est non seulement chronophage e...

Une architecture intégrée IGZO-RRAM-SRAM en 3D monolithique pour un calcul en mémoire robuste et efficace

Une étude sur une nouvelle architecture intégrée en 3D monolithique IGZO-RRAM-SRAM : Une percée pour améliorer l’efficacité des calculs basés sur les réseaux neuronaux Contexte et motivation de la recherche Avec l’application croissante des réseaux neuronaux (Neural Network, NN) dans le domaine de l’intelligence artificielle, les architectures de c...

Intégration d'oxydes natifs de gallium à haute κ pour les transistors bidimensionnels

Rapport sur une étude portant sur l’intégration de l’oxyde de gallium à haute constante diélectrique pour les transistors bi-dimensionnels Contexte académique Avec les progrès constants dans la technologie des semi-conducteurs, les matériaux bidimensionnels (comme le disulfure de molybdène, MoS₂) sont considérés comme des candidats potentiels pour ...