Un nouveau pipeline de segmentation d'image basé sur CNN pour la modélisation de la stimulation de la moelle épinière féline individualisée

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
stimulation de la moelle épinière   apprentissage automatique   segmentation automatique   recrutement axonal   réseau de neurones convolutifs   intelligence artificielle  

Pipeline de segmentation d’images basée sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la modélisation de stimulation individualisée de la moelle épinière féline Contexte et motivation de la recherche La stimulation de la moelle épinière (Spinal Cord Stimulation, SCS) est une méthode thérapeutique largement utilisée pour la gestion de la douleu...

Classificateur de l'AVC : Classification de l'étiologie de l'accident vasculaire cérébral ischémique par modélisation par consensus d'ensemble utilisant des dossiers de santé électroniques

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique, Neurologie,
AVC   apprentissage automatique   intelligence artificielle   classification de l'étiologie   dossiers de santé   précision diagnostique   prévention secondaire  

StrokeClassifier : Un outil d’intelligence artificielle pour la classification étiologique des AVC ischémiques basé sur les dossiers de santé électroniques Contexte du projet et motivation de la recherche La reconnaissance de l’étiologie des accidents vasculaires cérébraux (notamment les accidents ischémiques aigus, AIS) est cruciale pour la préven...