Étude sur la transmission de la chiralité dans les virus à cristaux liquides La chiralité est un phénomène omniprésent dans la nature et a un impact significatif dans des domaines tels que la biologie, la chimie, la physique et les sciences des matériaux. Cependant, le mécanisme de transmission de la chiralité, depuis les blocs de construction à l’...

Application du contrôle par mode glissant dans les réseaux de neurones mémristifs de diffusion-réaction d’ordre fractionnaire et incertains Ces dernières années, avec l’application étendue des réseaux de neurones dans divers domaines, la recherche sur leur contrôle et leur stabilité a gagné en importance. Les réseaux de neurones mémristifs (memrist...

Contexte et Motivation de la Recherche En physique, comprendre le mouvement des fluides est crucial pour appréhender notre environnement et comment nous interagissons avec lui. Cependant, les méthodes traditionnelles de simulation de fluides présentent des limites en raison de leurs exigences computationnelles élevées dans des applications pratique...

Étude des réseaux de neurones de Hopfield hétérogènes : Analyse du comportement dynamique avec une fonction d’activation adaptative et des mémristors Ce contexte de recherche explore l’impact des facteurs non linéaires sur le comportement dynamique des systèmes neuronaux. Plus particulièrement, la fonction d’activation et le mémristor, en tant que ...

Détection d’objets saillants dans des scènes RGB-T en faible luminosité grâce à une méthode d’exploration des indices spatio-fréquentiels La détection des objets saillants (Salient Object Detection, SOD) occupe une place importante dans le domaine de la vision par ordinateur, son principal objectif étant d’identifier les régions ou objets les plus ...

Attracteurs Coexistants Hétérogènes, Contrôle de l’Amplitude à Grande Échelle et Synchronisation en Temps Fini des Réseaux Neuronaux à Mémristif Cyclique Central Contexte académique Les mémristors, en raison de leurs caractéristiques physiques telles que la mémoire et la non-linéarité similaires à celles des synapses cérébrales, possèdent une immen...

Application du contrôle artificiel-actual adaptatif dans des jeux non-zéro somme de systèmes contraints Contexte Dans les domaines industriels et de recherche modernes, le développement rapide des technologies intelligentes et des systèmes de contrôle rend les méthodes de contrôle traditionnelles insuffisantes pour garantir la stabilité des système...

Système de Pilotage Automatisé avec Vision et Contrôle Neuromorphiques Complètes Contexte et Motivation de la Recherche Au cours des dix dernières années, les réseaux de neurones artificiels profonds (ANNs) ont réalisé des progrès considérables dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment dans le traitement visuel. Toutefois, ces techn...

Des yeux composés artificiels stéréoscopiques pour la perception spatiotemporelle dans l’espace tridimensionnel Cet article de recherche a été publié le 15 mai 2024 dans la revue « Science Robotics », intitulé « Des yeux composés artificiels stéréoscopiques pour la perception spatiotemporelle dans l’espace tridimensionnel (Stereoscopic Artificial C...

Oeil composé à vision ultra-large basée sur un réseau de nanofils hémisphériques pour la vision robotique Dans le contexte du développement rapide de l’intelligence artificielle et de la robotique contemporaine, les systèmes de vision, en tant que composantes cruciales, ont attiré une attention et des recherches approfondies. Selon l’article de rec...