Rapport Scientifique : À propos de « Event-Triggered Fuzzy Adaptive Stabilization of Parabolic PDE–ODE Systems » Contexte et Importance de l’Étude Dans les systèmes d’ingénierie modernes comme les manipulateurs flexibles, les dispositifs de transfert thermique et les contrôleurs de réacteur, de nombreux systèmes complexes doivent être modélisés à l...
Contrôle optimal des systèmes stochastiques à saut marovien avec des bruits de Wiener et de Poisson : deux méthodes d’apprentissage par renforcement Contexte académique Dans la théorie moderne du contrôle, le contrôle optimal est un domaine de recherche essentiel, avec pour objectif de concevoir une stratégie de contrôle optimale qui minimise une f...
Vers une surveillance optimale des maladies grâce à l’apprentissage actif basé sur les graphes Contexte académique Avec l’accélération de la mondialisation, la vitesse et l’étendue de la propagation des maladies infectieuses ont considérablement augmenté, faisant de la surveillance et du contrôle efficaces de ces maladies un enjeu majeur en santé p...
Analyse de forme élastique restreinte à une base sur l’espace des surfaces non enregistrées Contexte L’analyse des surfaces tridimensionnelles (3D) est devenue un sujet de recherche de plus en plus important dans le domaine de la vision par ordinateur. Cette demande croissante est principalement due à la popularisation des dispositifs de balayage 3...
Méthode robuste adaptative pour l’étude d’association génomique multi-traits Résumé : Au cours de la dernière décennie, les études d’association pangénomique (GWAS) ont identifié des milliers de variations génétiques associées aux traits ou aux maladies humaines. Cependant, l’héritabilité de nombreux traits reste inexpliquée. Les méthodes d’analyse...
Classification d’images de la maladie d’Alzheimer basée sur la modélisation tensorielle bayésienne Introduction La recherche en neuroimagerie est une composante majeure des neurosciences contemporaines, enrichissant significativement notre compréhension de la structure et des fonctions cérébrales. Grâce à ces techniques de visualisation non invasiv...
Efficacité des masques et taux de couverture dans la population Contexte et motivation de la recherche Pendant la pandémie de COVID-19, des mesures non pharmacologiques (NPI) telles que la distanciation sociale, le port du masque et les stratégies de test-traçage-isolement ont été largement utilisées pour contrôler la propagation du virus. Bien que...
Recherche sur les modèles mathématiques de croissance tumorale — Exploration de l’expansion du gliome à l’aide d’images par résonance magnétique longitudinale Un article récemment publié dans le « IEEE Transactions on Biomedical Engineering » propose une étude systématique de la modélisation mathématique et des principes de croissance du gliome. Ce...
Réseau de capteurs quantiques à longue base comme détecteur de photons sombres Contexte académique Les photons sombres ultra-légers sont l’un des principaux candidats à la matière noire, et ont suscité un large intérêt théorique et expérimental. Selon le mécanisme de mélange cinétique, lorsque les photons sombres sont couplés aux photons du modèle ...
Rapport de nouvelles académiques Dans le volume 285 de 2024 de la revue 《Neuroimage》, un article intitulé 《bridging stories and science: an fnirs-based hyperscanning investigation into child learning in stem》 a été publié. Cet article, co-écrit par Juan Zhang et al., provient de la Faculté d’Éducation, de la Faculté des Sciences de la Santé et du C...