Méthode robuste adaptative pour l’étude d’association génomique multi-traits Résumé : Au cours de la dernière décennie, les études d’association pangénomique (GWAS) ont identifié des milliers de variations génétiques associées aux traits ou aux maladies humaines. Cependant, l’héritabilité de nombreux traits reste inexpliquée. Les méthodes d’analyse...
Classification d’images de la maladie d’Alzheimer basée sur la modélisation tensorielle bayésienne Introduction La recherche en neuroimagerie est une composante majeure des neurosciences contemporaines, enrichissant significativement notre compréhension de la structure et des fonctions cérébrales. Grâce à ces techniques de visualisation non invasiv...
Efficacité des masques et taux de couverture dans la population Contexte et motivation de la recherche Pendant la pandémie de COVID-19, des mesures non pharmacologiques (NPI) telles que la distanciation sociale, le port du masque et les stratégies de test-traçage-isolement ont été largement utilisées pour contrôler la propagation du virus. Bien que...
Recherche sur les modèles mathématiques de croissance tumorale — Exploration de l’expansion du gliome à l’aide d’images par résonance magnétique longitudinale Un article récemment publié dans le « IEEE Transactions on Biomedical Engineering » propose une étude systématique de la modélisation mathématique et des principes de croissance du gliome. Ce...
Réseau de capteurs quantiques à longue base comme détecteur de photons sombres Contexte académique Les photons sombres ultra-légers sont l’un des principaux candidats à la matière noire, et ont suscité un large intérêt théorique et expérimental. Selon le mécanisme de mélange cinétique, lorsque les photons sombres sont couplés aux photons du modèle ...
Rapport de nouvelles académiques Dans le volume 285 de 2024 de la revue 《Neuroimage》, un article intitulé 《bridging stories and science: an fnirs-based hyperscanning investigation into child learning in stem》 a été publié. Cet article, co-écrit par Juan Zhang et al., provient de la Faculté d’Éducation, de la Faculté des Sciences de la Santé et du C...
Rapport académique : Contrôle de suivi optimal avancé intégrant une technique de critique neuronale pour les jeux à somme nulle contraints asymétriques Contexte et problématique de recherche Dans le domaine moderne du contrôle, la théorie des jeux est un modèle mathématique qui étudie la concurrence et la coopération entre des décideurs intelligent...
Contexte et objectifs de l’étude L’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, RL) est devenu ces dernières années un domaine dynamique et transformationnel de l’intelligence artificielle, avec pour objectif de maximiser la récompense cumulative grâce à l’interaction entre un agent et son environnement. Cependant, l’application du RL da...
Avec les progrès continus de la technologie d’acquisition de données, il est devenu très facile d’obtenir de grandes quantités de données de haute dimension contenant diverses caractéristiques, comme les images et les données visuelles. Cependant, les méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique, en particulier celles basées sur les vecteur...
Contrôle rapide de la synchronisation sous perturbations aléatoires intermittentes des réseaux neuronaux couplés et application pour le chiffrement-déchiffrement I. Contexte et motivation de la recherche Ces dernières années, les réseaux neuronaux ont été largement utilisés dans divers domaines, y compris la classification des données, la reconnais...