L’Accord de Paris est un cadre essentiel pour la lutte mondiale contre le changement climatique. Les pays définissent leurs objectifs et stratégies d’action climatique en soumettant leurs contributions déterminées au niveau national (Nationally Determined Contributions, NDCs). Bien que les recherches existantes se soient principalement concentrées sur l’évaluation des objectifs de réduction des émissions dans les NDCs, le contenu textuel plus large de ces documents a rarement fait l’objet d’une analyse systématique. Ce contenu textuel ne se limite pas aux objectifs de réduction des émissions, mais inclut également des informations sur le contexte national, les plans de mise en œuvre, l’équité et la transparence, entre autres. Cependant, le manque de transparence et de comparabilité des NDCs, en particulier en ce qui concerne les détails des politiques spécifiques, du financement et des mesures d’adaptation, pose des défis à la réalisation des objectifs climatiques mondiaux. Pour remédier à cela, Ivan Savin, Lewis C. King et Jeroen van den Bergh, entre autres, ont utilisé des techniques de traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP) pour analyser systématiquement le contenu intégral des NDCs, afin de révéler les discours profonds qu’ils contiennent et d’explorer les points d’intérêt et les tendances évolutives des différents pays en matière d’action climatique.

Source de l’article

Cet article a été co-écrit par Ivan Savin (ESCP Business School, Institut de science et technologie environnementales de l’Université autonome de Barcelone), Lewis C. King (Institut de science et technologie environnementales de l’Université autonome de Barcelone) et Jeroen van den Bergh (Institut de science et technologie environnementales de l’Université autonome de Barcelone, Université libre d’Amsterdam). Il a été publié en mars 2025 dans la revue Nature Sustainability sous le titre Analyzing Content of Paris Climate Pledges with Computational Linguistics. La recherche a été financée par le Conseil européen de la recherche (ERC) et s’inscrit dans le programme d’excellence “María de Maeztu” du ministère espagnol de la Science et de l’Innovation.

Processus de recherche

1. Collecte et prétraitement des données

L’équipe de recherche a collecté tous les documents NDCs disponibles sur la plateforme Climate Watch et dans le registre des NDCs de la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC) jusqu’au 31 mai 2023. Au total, 309 NDCs ont été collectés, dont 167 soumissions initiales et 142 versions mises à jour. Pour les documents non anglophones, l’équipe a utilisé le service de traduction DeepL pour les convertir en anglais. Le prétraitement des données comprenait la tokenisation, la suppression de la ponctuation et des mots vides, la lemmatisation et la génération de séquences de mots doubles (bi-grams). Au final, l’équipe a construit un ensemble de données contenant 7 599 mots uniques et 539 902 occurrences de mots.

2. Modélisation thématique (Topic Modelling)

L’étude a utilisé le modèle thématique structurel (Structural Topic Modelling, STM) pour analyser les textes des NDCs. Le STM est une méthode de modélisation thématique qui combine le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique, permettant de regrouper les textes en différents thèmes et d’effectuer une analyse statistique de la distribution des thèmes en fonction des caractéristiques des documents (comme le PIB du pays, l’intensité des émissions, etc.). Pour surmonter le problème du nombre limité de textes, l’équipe a divisé chaque NDC en blocs d’environ 1 000 mots, générant ainsi 1 280 blocs de texte. Grâce au modèle STM, l’équipe a identifié 21 thèmes, regroupés en 7 groupes thématiques.

3. Analyse thématique et clustering

L’équipe a calculé la distribution des 21 thèmes dans chaque NDC et a effectué une analyse de clustering sur 167 pays en fonction de la similarité de la distribution des thèmes. En utilisant la distance euclidienne et la méthode de clustering hiérarchique, l’équipe a classé les pays en 9 clusters. En outre, l’équipe a exploré les relations entre la distribution des thèmes et les caractéristiques des pays (comme le PIB, l’intensité des émissions, la vulnérabilité, etc.) à l’aide d’une analyse de régression.

Principaux résultats

1. Identification et distribution des thèmes

Les 7 groupes thématiques identifiés et leurs proportions respectives sont : développement (25 %), mise en œuvre et planification (21,5 %), objectifs de réduction des émissions (20,3 %), politiques et technologies (11,3 %), impacts du changement climatique (10,7 %), agriculture et écosystèmes (7,4 %) et parties prenantes (3,8 %). Parmi ceux-ci, le groupe thématique du développement, qui couvre le développement durable, économique et rural, est le contenu principal des NDCs. Le groupe thématique des objectifs de réduction des émissions se concentre sur la comptabilisation des gaz à effet de serre, les scénarios d’émissions et les rapports sur les objectifs.

2. Analyse de clustering des pays

Sur la base de la distribution des thèmes, l’équipe a classé les pays en 9 clusters. Par exemple, un cluster composé de pays comme l’Australie, le Canada et le Royaume-Uni (C1) se concentre principalement sur les politiques et les technologies, tandis qu’un cluster comprenant l’Union européenne et les États-Unis (C2) met davantage l’accent sur les objectifs de réduction des émissions. Les pays en développement, comme le Brésil, l’Inde et les petits États insulaires (SIDS), accordent plus d’attention au développement durable et aux impacts du changement climatique.

3. Relations entre les thèmes et les caractéristiques des pays

L’analyse de régression montre que les pays à PIB élevé se concentrent davantage sur les objectifs de réduction des émissions, tandis que les pays en développement discutent davantage des questions de développement et d’adaptation. Par exemple, les pays de l’Organisation des pays exportateurs de pétrole (OPEP) mettent davantage l’accent sur le développement économique, tandis que les petits États insulaires se concentrent davantage sur la vulnérabilité aux impacts du changement climatique.

4. Évolution du processus de mise à jour des NDCs

L’étude révèle que les NDCs mis à jour ont amélioré leur transparence et leur spécificité, en particulier dans la description des objectifs de réduction des émissions et des détails des politiques. Cependant, l’attention portée à des thèmes comme le soutien international et les technologies d’énergie verte a diminué, probablement parce que les NDCs mis à jour ont étendu leur champ d’application à d’autres domaines.

Conclusion de l’étude

Cette étude a utilisé des techniques de traitement du langage naturel pour analyser systématiquement le contenu intégral des NDCs, révélant les points d’intérêt et les tendances évolutives des pays en matière d’action climatique. Les recherches montrent que le contenu des NDCs va bien au-delà des objectifs de réduction des émissions et inclut des informations sur le développement, l’adaptation et la mise en œuvre, entre autres. Les pays à revenu élevé se concentrent davantage sur les objectifs de réduction des émissions, tandis que les pays en développement considèrent davantage les NDCs comme une partie intégrante du développement durable. L’étude souligne également que le manque de transparence et de comparabilité des NDCs pourrait être amélioré par l’adoption d’un format standardisé, ce qui renforcerait leur crédibilité et leur transparence.

Points forts de l’étude

1. Analyse systématique : Première analyse systématique du contenu intégral des NDCs à l’aide de techniques de traitement du langage naturel, comblant une lacune dans les recherches existantes.
2. Identification et clustering des thèmes : Identification de 21 thèmes regroupés en 7 groupes thématiques, offrant une nouvelle perspective pour comprendre le contenu des NDCs.
3. Relations entre les caractéristiques des pays et les thèmes : L’analyse de régression révèle les relations entre la distribution des thèmes et les caractéristiques des pays, fournissant une base pour l’élaboration de politiques climatiques différenciées.
4. Évolution du processus de mise à jour des NDCs : L’étude montre que les NDCs mis à jour ont amélioré leur transparence et leur spécificité, offrant une référence importante pour évaluer les progrès de l’action climatique.

Importance de l’étude

Cette étude fournit non seulement de nouveaux outils et méthodes pour comprendre le contenu des NDCs, mais elle offre également une base importante pour l’élaboration et l’évaluation des politiques climatiques mondiales. En améliorant la transparence et la comparabilité des NDCs, la recherche contribue à réduire l’écart entre les objectifs de l’Accord de Paris et les progrès de leur mise en œuvre, favorisant ainsi la réalisation des actions climatiques mondiales.