Modèle d'évaluation basé sur l'apprentissage profond pour l'identification en temps réel des apprenants visuels utilisant l'EEG brut

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
apprentissage profond   identification en temps réel   apprenants visuels   EEG   apprentissage automatique   électroencéphalogramme   classification  

Dans l’environnement éducatif actuel, comprendre le style d’apprentissage des étudiants est crucial pour améliorer leur efficacité d’apprentissage. En particulier, l’identification des styles d’apprentissage visuels (visual learning style) aide les enseignants et les étudiants à adopter des stratégies plus efficaces dans le processus d’enseignement...

Estimation Bayésienne des Composants de Potentiel Évoqué de Groupe : Test d'un Modèle pour des Jeux de Données Synthétiques et Réels

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Biophysique,
électroencéphalogramme   potentiels évoqués   sources cachées   estimation bayésienne  

Rapport de synthèse sur un article scientifique Introduction L’étude des potentiels évoqués (ERP pour event-related potentials) fournit des informations importantes sur les mécanismes cérébraux, offrant des avantages uniques pour expliquer divers processus psychologiques. Dans ces études, on enregistre généralement l’EEG multicanaux des participant...