Amélioration des investissements dans le stockage d'énergie décentralisé avec des modèles de décision basés sur l'intelligence artificielle

Contexte académique Avec la transition mondiale vers les énergies renouvelables, l’importance du stockage d’énergie décentralisé (decentralized energy storage) devient de plus en plus évidente. Contrairement aux systèmes de stockage d’énergie centralisés traditionnels, le stockage d’énergie décentralisé localise la production et le stockage d’énerg...

Planification des tâches pilotée par l'IA dans le cloud computing : une revue complète

Contexte académique Avec le développement rapide des technologies de cloud computing, la demande pour une planification efficace des tâches dans des environnements cloud dynamiques et hétérogènes ne cesse de croître. Les algorithmes de planification traditionnels fonctionnent bien dans des systèmes simples, mais ils ne parviennent plus à répondre a...

Mise à l'échelle efficace des grands modèles de langage avec un mélange d'experts et un calcul analogique en mémoire 3D

Extension efficace des modèles de langage à grande échelle avec un mélange d’experts et le calcul analogique en mémoire 3D Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage à grande échelle (Large Language Models, LLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans le traitement du langage naturel et la génération de texte. Cepend...

Transistors tridimensionnels avec des semi-conducteurs bidimensionnels pour la mise à l'échelle future des CMOS

Rapport sur un article scientifique : Transistors tridimensionnels à base de semi-conducteurs bidimensionnels pour l’avenir du CMOS Contexte et objectif de la recherche Dans un contexte où la technologie CMOS (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor) à base de silicium approche ses limites physiques, cette étude se concentre sur l’exploration des m...