微梳技术的跨学科进展：连接物理与信息技术的桥梁 学术背景 光学频率梳（Optical Frequency Comb, OFC）是一种能够将光频域分割为一系列离散且等间距频率线的技术，广泛应用于精密测量、光通信、原子钟和量子信息等领域。然而，传统频率梳设备通常体积庞大且复杂，难以满足现代科学和技术对便携性和集成化的需求。近年来，微梳（Microcomb）技术因其紧凑性、高效率和多功能性而备受关注。微梳基于光学微腔中的非线性效应生成，能够在芯片级实现频率梳的功能，从而为多个领域带来革命性变化。 尽管微梳技术已取得显著进展，但其在材料选择、生成机制、功能优化以及实际应用中的潜力仍需进一步探索。为了系统总结微梳技术的最新进展并展望其未来发展方向，本文作者撰写了一篇综述文章，旨在从物理原理到实际应用全...

太阳能电池量子效率与复合机制的研究 学术背景 在太阳能电池研究领域，量子效率（Quantum Efficiency, QE）是衡量器件性能的核心指标之一。它反映了入射光子转化为电子-空穴对的效率，从而揭示了载流子收集过程和复合动力学的关键信息。然而，在实际应用中，由于材料缺陷、界面不匹配以及设计参数的影响，太阳能电池的量子效率往往难以达到理论极限。这些非理想因素导致的复合效应不仅限制了光电转换效率，还使得实验数据与理论模型之间的关系复杂化。 为了解决这一问题，来自印度多所高校的研究团队开展了深入研究，旨在通过数值模拟方法分析设计参数对量子效率的影响，并揭示其中的复合机制。他们的目标是建立一种系统化的分析框架，帮助研究人员诊断器件中的缺陷并优化其性能。这项研究的意义在于，它不仅有助于提升现有薄...

基于石墨烯的可编程双偶极天线 学术背景 太赫兹（THz）频段（0.1至10 THz）因其独特的特性，在无线通信、高分辨率成像和人体中心通信等领域中引起了广泛关注。然而，太赫兹波在大气中的传播损耗较大，导致短距离通信成为其主要缺点之一。此外，设计和制造适用于太赫兹应用的设备也面临挑战，尤其是信号源的增益和覆盖范围问题。尽管如此，亚太赫兹频段为下一代无线通信系统提供了前所未有的机会，包括理论数据速率超过100 Gbps的信道容量、天线几何形状的显著小型化以及更高的空间分辨率。 为了克服这些限制，可重构天线（RAs）成为无线通信研究中的热门话题。传统的可重构天线通常通过PIN二极管、微机电系统（MEMS）开关等实现，但这些技术不适用于太赫兹频段。石墨烯作为一种二维材料，因其可调表面电导率和与其它组...

学术背景 中红外光谱范围（2.5至20 µm）因其包含许多分子键的特征吸收峰，被广泛应用于气体检测、光学通信、高质量成像、细菌研究以及土壤成分分析等领域。在这些应用中，波导光电探测器因其高集成度、低功耗和易于小型化的特点，成为光子集成电路（PICs）中的关键组件。然而，传统波导光电探测器在灵敏度和信噪比方面存在局限性，尤其是在暗电流噪声控制和量子效率优化方面面临挑战。 为了提高波导光电探测器的性能，研究人员提出了多种改进方案，例如通过优化材料选择、设计新型波导结构或引入模式转换技术来减少耦合损耗。然而，如何在保持量子效率的同时显著降低暗电流噪声，仍然是一个亟待解决的问题。本文的研究正是针对这一问题展开，提出了一种结合超短波导锥形结构的中红外低噪声波导光电探测器设计方案，旨在通过压缩光纤耦合光...

钙钛矿太阳能电池的数值模拟与性能优化：基于Cs₂TiBr₆材料的研究 学术背景 近年来，钙钛矿太阳能电池（Perovskite Solar Cells, PSCs）因其卓越的光电特性而备受关注。这类材料具有合适的带隙、高载流子迁移率、显著的扩散长度和优异的光吸收系数等优势，使其在光伏领域迅速崛起。然而，传统铅基钙钛矿材料存在毒性问题、稳定性不足以及寿命短等缺陷，限制了其大规模应用。为了解决这些问题，研究人员开始探索无毒、稳定的替代材料。其中，铯钛溴化物（Cs₂TiBr₆）作为一种单卤化物钙钛矿材料，因其低毒性和高稳定性成为研究热点。 Cs₂TiBr₆是一种不含铅的环保型材料，具有直接带隙约为1.8 eV的特性，适合用于高效太阳能电池的开发。此外，这种材料还表现出较高的热稳定性和化学稳定性，为...

学术背景 随着元宇宙（Metaverse）的快速发展，人机交互（HMI）技术成为连接虚拟空间与人类用户的关键。其中，手势识别技术在元宇宙中尤为重要，尤其是手指运动的精确捕捉。传统用于手势识别的弯曲传感器（Bending Sensor）通常基于聚合物材料，如橡胶和粘合剂，但由于聚合物的粘弹性（Viscoelasticity），这些传感器在长期使用中存在信号漂移（Signal Drift）的问题。这种漂移会导致传感器的输出随时间变化，降低了其可靠性和长期稳定性。因此，开发一种无信号漂移的柔性弯曲传感器成为了一项重要挑战。 本文的研究旨在解决这一问题，通过使用超薄硅材料（Ultrathin Silicon）和新型直接键合技术，设计出一种无信号漂移的弹性弯曲传感器。这种传感器不仅具有高灵敏度和长寿命...

深度学习增强的金属有机框架电子皮肤在健康监测中的应用 学术背景 电子皮肤（e-skin）是一种能够感知生理和环境刺激的技术，模拟人类皮肤的功能。近年来，电子皮肤在机器人、运动科学和医疗健康监测等领域的应用潜力逐渐显现。然而，当前的电子皮肤技术面临着一些挑战：首先是多功能的实现，即如何在一个设备中同时检测多种生理信号（如生物分子、运动信号等）；其次是信号的区分问题，尤其是在同时检测多种刺激时，如何准确区分并识别不同的信号。 传统的多功能电子皮肤通常需要整合多种传感材料，这不仅增加了制造的复杂性，还可能导致设备性能不稳定。此外，现有的电子皮肤在信号的信噪比、灵敏度和稳定性方面也存在不足。因此，开发一种高性能、多功能且易于制造的电子皮肤成为了研究的焦点。 金属有机框架（Metal-Organic ...

随着人工智能（AI）技术的快速发展，深度学习在复杂任务中取得了显著进展。然而，深度学习的成功在很大程度上依赖于大量标注数据，而数据的标注过程不仅耗时、劳动密集，还需要专业的领域知识，成本高昂。特别是在一些专业领域中，如机器人技能学习、催化剂发现、药物发现和蛋白质生产优化等，获取标注数据的难度和成本尤其突出。为了解决这一问题，深度贝叶斯主动学习（Deep Bayesian Active Learning, DBAL）应运而生。DBAL通过主动选择最有信息量的数据进行标注，显著提高了标注效率，从而在有限标注数据的情况下实现高质量的学习。 然而，DBAL的实现面临着一个重要的技术挑战：它需要处理大量的随机变量和高带宽的数据传输，这对传统的确定性硬件提出了极高的要求。传统的互补金属氧化物半导体（Co...

基于单片集成的三维IGZO-RRAM-SRAM计算存储新架构研究：提高神经网络计算效率的突破 背景与研究动机 随着神经网络（Neural Network, NN）在人工智能领域应用的不断深入，传统计算架构难以满足其在能耗、速度和密度方面的需求。这促使研究者将目光投向计算存储（Compute-In-Memory, CIM）芯片技术。CIM通过将计算单元与存储单元集成在一个架构中，避免大量数据在存储与计算单元间传递的“存储墙”效应，从而显著提高系统效率。已有CIM架构主要基于静态随机存取存储器（Static Random Access Memory, SRAM）、电阻随机存取存储器（Resistive Random Access Memory, RRAM）和氧化铟镓锌（Indium-Galliu...

二维晶体管中高κ氧化镓的集成研究 学术背景 随着半导体技术的不断进步，二维材料（如二硫化钼，MoS₂）因其独特的电学性能和原子级厚度，被认为是下一代晶体管通道材料的潜在候选者。然而，二维晶体管的性能在很大程度上依赖于栅极介电层的质量。传统的沉积技术（如化学气相沉积CVD和原子层沉积ALD）在二维材料表面沉积超薄金属氧化物时，往往难以形成均匀的介电层，导致界面质量差，进而影响晶体管的性能。因此，开发一种能够在二维材料表面形成高质量、超薄介电层的方法，成为了当前研究的热点。 研究来源 这项研究由来自多个机构的科研团队共同完成，主要作者包括Kongyang Yi、Wen Qin、Yamin Huang等，研究团队来自新加坡南洋理工大学、南京航空航天大学、中国科学院上海微系统与信息技术研究所、美国德...