多功能锌铁氧体纳米颗粒的水热生产:在肥料、超级电容器电极和NPK传感器中的应用

学术背景 随着全球人口的持续增长,预计到2050年世界人口将达到100亿,特别是在发展中国家,粮食需求将大幅增加。印度作为世界上人口最多的国家,需要将农作物产量提高50%以满足食品、燃料和其他物品的需求。然而,农民面临着资源有限和专业知识不足的挑战,如何在有限的条件下提高农作物产量成为了一个亟待解决的问题。传统肥料的使用虽然在一定程度上提高了产量,但也带来了过度施肥、环境污染和资源浪费等问题。因此,开发新型高效肥料成为了农业研究的重要方向。 与此同时,能源存储技术也在快速发展,超级电容器作为一种高效的储能设备,因其高功率密度和长循环寿命而备受关注。然而,传统电极材料的性能仍有待提升。纳米材料因其独特的物理化学性质,在农业和能源存储领域展现出巨大的应用潜力。锌铁氧体(ZnFe₂O₄)作为一种尖...

人工智能驱动的决策模型在分散式能源存储投资中的应用

学术背景 随着全球能源结构向可再生能源转型,分散式能源存储(decentralized energy storage)的重要性日益凸显。与传统的集中式能源存储系统不同,分散式能源存储将能源生产和存储过程本地化,减少了大规模系统故障的风险,并提高了能源供应的连续性和灵活性。然而,分散式能源存储项目的复杂性和资源有限性使得企业难以确定战略优先级,这可能导致投资失败或效率低下。 为了解决这一问题,作者们提出了一种基于人工智能(AI)驱动的决策模型,旨在为分散式能源存储投资提供有效的战略指导。该研究不仅关注如何优化投资决策,还通过引入信息增益(information gain)和大规模专家选择技术,提高了决策的一致性和效率。 论文来源 这篇论文由Gang Kou、Hasan Dinçer、Edanu...

卡车电气化对美国空气污染差异的影响

学术背景 随着全球气候变化的加剧和空气污染问题的日益严重,减少交通运输领域的碳排放和污染物排放成为各国政府和研究机构的关注重点。重型卡车(Class 8)作为美国货运的主要工具,贡献了大量的柴油尾气排放,尤其是细颗粒物(PM2.5)和氮氧化物(NOx)。这些排放不仅加剧了气候变化,还对公众健康,尤其是弱势社区和少数族裔群体,造成了不成比例的影响。尽管电气化被视为减少卡车尾气排放的有效手段,但其对电网的依赖可能导致电力生产设施的污染物排放增加,从而可能转移污染负担。因此,评估卡车电气化对空气污染差异的影响,尤其是对弱势社区和少数族裔群体的影响,具有重要的现实意义。 美国《通货膨胀削减法案》(Inflation Reduction Act, IRA)旨在通过投资清洁能源和电网脱碳来推动公平的能源...

可持续钙钛矿发光二极管的研究进展

随着全球对能源效率和环境可持续性的关注日益增加,发光二极管(LED)技术已成为照明和显示领域的主流选择。然而,尽管传统LED技术在能效和性能上取得了显著进步,但其制造过程中对稀有材料的依赖以及对环境的影响仍然是一个不可忽视的问题。近年来,钙钛矿发光二极管(PeLEDs)因其轻量化设计、灵活性和宽色域等优势,逐渐成为下一代照明和显示技术的热门候选。然而,尽管PeLEDs在技术上取得了快速进展,其环境和经济影响的全面评估仍然缺乏,这对其未来的商业化至关重要。 本研究旨在从生命周期角度评估18种代表性PeLEDs的环境和经济性能,以确定可持续PeLEDs发展的有效工业技术路径。研究不仅关注技术性能,还深入分析了PeLEDs在整个生命周期中的环境影响,特别是铅(Pb)在PeLEDs中的毒性贡献,并提...

基于单值中智距离测量的Merec-Rancom-Wisp方法解决可持续能源存储技术问题

学术背景 随着全球能源需求的不断增长,能源存储技术(Energy Storage Technology, EST)在缓解环境影响和减少碳足迹方面扮演着至关重要的角色。EST不仅是可再生能源的重要组成部分,也是全球能源结构脱碳的关键。然而,选择合适的EST涉及多个可持续性方面的考量,这使得决策过程变得复杂且充满不确定性。传统的决策方法在处理这种多准则、不确定性和不一致性的问题时往往显得力不从心。 为了解决这一问题,作者提出了一种基于单值中智集(Single-Valued Neutrosophic Set, SVNS)的混合多准则群体决策(Multi-Criteria Group Decision-Making, MCGDM)方法。SVNS作为模糊集的一种扩展,能够更好地处理现实决策中的不确定、...

多区域互联电力系统在拒绝服务攻击下的稳定性分析

多区域互联电力系统在拒绝服务攻击下的稳定性分析 学术背景 随着现代社会对电力需求的不断增加,电力系统的稳定性和安全性成为了至关重要的问题。为了满足电力需求,多个发电区域通过互联的方式形成了一个整体系统,以确保即使某个区域发生故障,其他区域仍能继续供电。然而,随着电力系统的复杂化和网络化,网络攻击(尤其是拒绝服务攻击,Denial of Service, DoS)对电力系统的威胁日益增加。DoS攻击通过阻断通信通道,可能导致系统不稳定甚至崩溃。因此,研究多区域互联电力系统(Multi-Area Interconnected Power System, MAIPS)在DoS攻击下的稳定性,具有重要的理论和实际意义。 本文的研究正是基于这一背景,旨在探讨如何在DoS攻击下保持MAIPS的稳定性,并...

纳米纤维基复合固体电解质在固态电池中的应用:从基础到应用

学术背景 随着便携式电子设备和电动汽车的快速发展,高性能储能技术的需求日益增长。锂离子电池(LIBs)作为当前主流的储能技术,其能量密度和安全性仍面临挑战。特别是在使用液态有机电解质时,锂枝晶的生长和电解质的易燃性带来了严重的安全隐患。为了解决这些问题,固态电池(SSBs)应运而生。固态电池使用固态电解质(SSEs)替代液态电解质,具有更高的安全性和潜在的能量密度提升。然而,传统的固态电解质在离子导电性和机械性能方面存在不足,限制了其实际应用。 复合固态电解质(CSEs)通过将填料和盐分散在聚合物基体中,结合了聚合物和无机电解质的优点,成为固态电池领域的研究热点。然而,传统的CSEs仍然面临填料分布不均匀和团聚现象的问题,这可能会阻碍离子传输。纳米纤维(nanofibers, NFs)因其长...

可持续电子领域的新突破:全聚合物水系纤维电池

学术背景 随着可穿戴电子设备(如健康监测设备和人机交互设备)的快速发展,市场对柔性、安全且可持续的电源解决方案的需求日益迫切。传统的锂离子电池虽然广泛应用,但其刚性结构、安全隐患、环境污染问题以及对稀有矿物的依赖,使其难以满足这些新兴需求。纤维形状的电源因其优异的柔性与纺织品的兼容性,成为了一种极具潜力的替代方案。其中,基于聚合物的柔性水系储能系统因其固有的安全性、柔性以及使用可再生、可回收的有机电极材料和环保的水系电解质而备受关注。然而,这类系统仍面临电化学稳定性窗口有限、聚合物电极不稳定以及电极-电解质相互作用复杂等挑战。 为了解决这些问题,研究人员致力于开发新型的柔性电池技术,特别是全聚合物水系纤维电池。这类电池不仅能够满足可穿戴设备的柔性需求,还能通过使用环保材料降低对环境的影响,推...

仿生坚韧超纤维:用于耐久被动辐射热管理的分层光热结构

学术背景 随着全球气候变化的加剧,建筑能源消耗,尤其是空调系统的能耗,持续增加。据统计,建筑空调系统占全球年电力消耗的约10%,这一数字随着碳排放的增加而不断攀升,进一步加剧了全球变暖的恶性循环。被动辐射热管理技术,特别是通过选择性光谱调制的辐射冷却技术,被认为是解决这一问题的潜在方案。这种技术通过散射太阳光(0.3-2.5 μm)并通过大气窗口(8-14 μm)将热量辐射到外太空(约3 K),从而实现无需额外能源输入或环境污染的自动温度调节。 然而,现有的辐射冷却材料,如玻璃、块体、薄膜和涂层,通常存在柔韧性和透气性不足的问题,限制了其在特定物体表面的应用。纤维基材料由于其优异的柔韧性和可塑性,被广泛应用于各种场景。然而,现有的纤维材料在机械强度和耐久性方面存在显著缺陷,尤其是在户外冷却应...

纳米纤维阴极在铝离子电池中的研究进展

纳米纤维阴极在铝离子电池中的研究进展 学术背景 随着全球对可持续能源解决方案的需求日益增长,储能系统的发展成为了研究的焦点。锂离子电池(LIBs)因其高能量密度和循环稳定性在市场上占据主导地位,但其高成本、资源有限性、安全问题和环境影响等问题促使研究者探索替代的金属离子电池(MIBs)技术。铝离子电池(AIBs)因其更高的理论体积容量、低成本和环境友好性而被视为一种有前景的替代方案。然而,AIBs的性能尚未达到商业化标准,主要原因包括电极材料的体积变化、电解质与电极的副反应以及循环稳定性差等问题。为了解决这些挑战,研究人员开始探索一维(1D)纳米结构,特别是纳米纤维(NFs)作为阴极材料的潜力。纳米纤维具有高比表面积、灵活性和量子效应等优势,能够有效改善电池的性能。 论文来源 本综述论文由B...