通过识别独立的神经病理学维度解开多发性硬化症异质性

研究背景 多发性硬化症(Multiple Sclerosis, MS)是一种常见的中枢神经系统病变疾病,主要特点是神经元轴突脱髓鞘以及神经元损伤。这种病的异质性极强, 即不同患者的病情表现和病理机制各不相同,这极大地增加了治疗和预后评估的难度。因此,本研究旨在通过对226名MS捐赠者的大脑病理解剖数据进行探索性因子分析,识别出该疾病中独立的神经病理维度,从而进行更精准的病理分型。 论文来源 本文由Alyse de Boer、Aletta M.R. van den Bosch、Nienke J. Mekkes、Nina L. Fransen等几个研究人员共同撰写,隶属于荷兰格罗宁根大学医学中心、阿姆斯特丹大学医学中心等多个研究机构。论文发表于2024年,发表于Acta Neuropatholo...

Schlafen 11参与天然免疫应答

人类免疫系统对单链DNA的检测新发现:Schlafen 11参与天然免疫应答的研究 研究背景 在天然免疫系统中,模式识别受体(Pattern Recognition Receptors, PRRs)起着至关重要的作用。它们通过辨认病原体相关分子模式(Pathogen-Associated Molecular Patterns, PAMPs)以及损伤相关分子模式(Damage-Associated Molecular Patterns, DAMPs),启动天然免疫反应。长期以来,研究者发现,当细菌或病毒的单链DNA(single-stranded DNA, ssDNA)在细胞内积累时,可以引起免疫反应,但是关于如何识别和应对ssDNA的机制仍不甚明朗。 张鹏、胡晓青、李泽坤等人的研究团队发布了...

利用电子健康记录特征识别未诊断的常见变异型免疫缺陷症患者

利用电子健康记录特征识别未诊断的常见变异型免疫缺陷症患者

利用电子健康记录特征识别未诊断的常见变异型免疫缺陷症患者 Johnson等人最近在 Science Translational Medicine 发表了一篇题为《Electronic health record signatures identify undiagnosed patients with common variable immunodeficiency disease》的研究论文。该研究通过电子健康记录(EHRs)和机器学习算法PheneT,识别未被诊断的普通变量免疫缺陷病(common variable immunodeficiency,CVID)的患者,为更早的诊断和治疗提供新途径。 研究背景和研究目的 人类先天性免疫缺陷(inborn errors of immunity...