计算分数阶微分方程Lyapunov指数的最低成本研究

背景介绍 分数阶微分方程(Fractional Differential Equations, FDEs)是传统微积分的推广,允许微分和积分的阶数为非整数。这一数学框架在描述复杂动力学行为时表现出独特的优势,特别是在混沌系统和非线性系统的研究中。Lyapunov指数(Lyapunov Exponents, LEs)是衡量系统对初始条件敏感性的关键指标,常用于判断系统是否处于混沌状态。然而,计算分数阶混沌系统的Lyapunov指数通常计算成本较高,尤其是在高维系统中。因此,如何降低计算成本并提高计算效率成为分数阶混沌系统研究中的一个重要问题。 本文由Shuang Zhou, Qiyin Zhang, Shaobo He和Yingqian Zhang共同撰写,旨在通过Adomian分解法(Ado...

频率切换系统中爆发解的分歧与调节研究

学术背景 在非线性动力学系统中,频率切换现象因其在现实世界中的广泛存在及其独特的快-慢动力学特性,近年来受到了广泛关注。频率切换可以引起某些切换阈值下的发散行为,进而导致与跨临界分岔(transcritical bifurcation)相关的慢激发向量场中的爆发放解(bursting solutions)失稳。这种不稳定性在工程应用中尤为常见,可能会对系统的运行完整性造成根本性损害。因此,研究频率切换系统中爆发放解的稳定性及其调控方法,对于理解和预测系统动态行为具有重要意义。 论文来源 本论文由Jiahao Zhao、Xiujing Han、Jiadong Wang和Meng Han共同撰写,他们均来自中国江苏省江苏大学土木工程与力学学院。论文于2025年2月23日被接受,并于2025年发表...

双延迟在扩散捕食者-猎物系统中的影响:稳定性切换曲线法

双重延迟对捕食者-猎物系统影响的稳定性切换曲线方法研究 学术背景 捕食者-猎物模型(predator-prey model)是生态学中研究种群相互作用的基础模型之一。尽管这些模型看似简单,但它们能够产生复杂的动态结构,甚至在某些情况下导致混沌轨迹。捕食者对猎物的消耗率(即功能响应,functional response)在这些模型中起着关键作用。功能响应可以分为仅依赖猎物的类型和同时依赖猎物与捕食者的类型,例如Holling I-IV型和Beddington-DeAngelis、Crowley-Martin等类型。 近年来,研究者们开始关注延迟(delay)对捕食者-猎物系统的影响。延迟在生态系统中普遍存在,例如捕食者的繁殖延迟(reproduction delay)和人类的捕捞延迟(har...

通过两种积分算法分析乘性噪声对随机共振非线性薛定谔方程的影响

研究背景与问题引入 非线性波系统是物理学、光学和凝聚态物理等领域的核心研究对象之一。然而,现实中的非线性波系统往往受到随机噪声的干扰,这种干扰可能显著改变波的行为特性,例如孤子(Soliton)的传播、波湍流(Wave Turbulence)的形成以及模式生成(Pattern Formation)。为了更准确地描述这些复杂现象,科学家们提出了随机非线性薛定谔方程(Stochastic Nonlinear Schrödinger Equation, SNLSE),并在此基础上进一步发展了随机共振非线性薛定谔方程(Stochastic Resonant Nonlinear Schrödinger Equation, SRNLSE)。SRNLSE结合了色散效应(如时空色散和模间色散)以及非线性效应...

稳健的非专注离散选择

在当今信息爆炸的时代,决策者面临着海量的信息,而并非所有信息都与决策相关。为了更好地在信息丰富的环境中做出最优决策,理性疏忽模型(Rational Inattention, RI)被引入经济学领域。这一模型的核心思想是,决策者需要根据信息的“显著性”来分配注意力,以减少不必要的信息处理成本。然而,传统的RI模型假设决策者完全依赖于一个主观的先验分布(prior distribution),这种假设在实际应用中可能存在偏差,特别是在先验分布存在不确定性时。 本文旨在解决这一问题,提出了一种基于先验不确定性的鲁棒理性疏忽模型(Robust Rational Inattention)。通过允许决策者对先验分布存在模糊性(ambiguity aversion),作者试图构建一种更稳健的决策框架,以应...

利用小波识别金融价格跳跃的新分类

基于小波分析识别金融价格跳跃的新类别研究报告 学术背景 金融市场中的价格跳跃(price jumps)是指在极短时间内价格发生显著波动的现象,通常由外生因素(如突发新闻)或内生因素(市场内部反馈机制)引起。区分这两种不同类型的价格跳跃对于理解市场动态、预测极端事件以及制定有效的监管策略至关重要。然而,现有的研究方法多依赖于监督学习,需要明确的标签(如新闻事件)来分类跳跃,这在实际应用中存在局限性,因为许多价格跳跃可能并没有明确的新闻背景。 为了更好地识别和分类价格跳跃,特别是那些没有明显外生触发的内生跳跃,研究人员提出了一种无监督的分类框架,利用多尺度小波表示(multiscale wavelet representation)来分析时间序列。这一框架不仅能够捕捉价格跳跃的时间不对称性(ti...

DiMOn:学习偏微分方程几何依赖解算子的可扩展框架

引言 近年来,利用数值方法求解偏微分方程(Partial Differential Equations, PDEs)已在工程和医学等广泛学科中扮演了重要角色。这些方法在拓扑和设计优化以及临床预测中的应用已显示出显著成效。然而,由于在多种几何体上进行多次问题求解所需的计算成本非常高,导致这些方法在很多场景下变得无法负担。因此,开发能够在不同几何条件下提高PDE求解效率的方法,成为了近年科学机器学习领域的一个研究热点。 论文背景与来源 《A Scalable Framework for Learning the Geometry-Dependent Solution Operators of Partial Differential Equations》这篇文章由Minglang Yin、Nic...

基于多目标进化优化的移民重新安置问题研究

通过多目标进化优化解决移民安置问题的新框架研究报告 在全球化进程加速和不断变化的社会经济背景下,移民(migrants)现象已经成为一种不可忽视的全球趋势。不管是出于人道主义救助的角度,还是从全球化经济的可持续发展出发,有效地管理和安置移民已成为一个复杂的重要课题。据统计,截止2019年,国际移民的总数已达到2.72亿人,呈现出大幅超出先前预测的增长趋势,并且这一现象在未来还将持续。然而,与此同时,移民安置过程中也面临着诸多挑战:如何提升移民的就业率以及如何合理分配移民至合适的定居点?这些问题的答案对移民本身、对东道国、乃至整个社会的经济与文化福祉都有重要影响。 基于这一全球性问题,本研究由南京大学、Peng Cheng实验室及Southern University of Science a...

随机非线性时变系统有限时间稳定性与不稳定性定理的新进展

关于随机非线性时变系统有限时间稳定性和不稳定性定理的新成果 1. 研究背景与意义 稳定性理论是系统理论和工程应用中的核心内容,也是系统分析和综合中最基础的考虑之一。在稳定性理论中,最常用的两个概念是渐近稳定性(asymptotic stability)和有限时间稳定性(finite-time stability)。渐近稳定性描述了系统状态在时间趋于无穷时的行为,而有限时间稳定性则关注系统在有限时间内的瞬态性能。 许多工程问题中,有限时间稳定性相比渐近稳定性显得更为重要,例如在机器人操控的轨迹控制和水下飞行器的姿态控制等桥接性任务中,人们更加注重系统在有限时间内到达期望状态的能力。具有有限时间稳定性的系统不仅表现出更好的鲁棒性,而且具有更快的收敛速度。然而,目前已有的研究在有限时间稳定性方面仍...

双焦点、延长焦深和三焦点人工晶状体在散光容差方面的数值比较分析

数值分析助力多焦晶状体植入物术后视觉评估与优化 引言与研究背景 白内障手术的主要目标之一是实现患者无需眼镜即可获得清晰视觉。然而,这一目标受到两个主要挑战的限制:晶状体调节功能的丧失和术后角膜散光(corneal astigmatism)。为了应对这些问题,临床上引入了屈光性散光矫正晶状体(toric intraocular lenses, toric IOLs)来校正角膜散光,同时通过多焦晶状体(multifocal intraocular lenses, multifocal IOLs)的研发,试图改善多焦视觉需求。然而,根据临床观察,与单焦点晶状体(monofocal IOLs)相比,植入多焦晶状体的眼睛在相同程度散光下常表现出更明显的视觉性能下降,尤其是在三焦晶状体(trifocal...