睡眠特征、睡眠障碍与胶质母细胞瘤之间的因果关联:双向孟德尔随机化研究

睡眠特征、睡眠障碍与胶质母细胞瘤的因果关联:一项双向孟德尔随机化研究 学术背景介绍 胶质母细胞瘤(glioblastoma, GBM)是最具侵袭性和最常见的恶性脑肿瘤,占成人原发性脑肿瘤的近50%。它主要起源于大脑或脊髓中的星形胶质细胞,且多发生在40岁以上的人群中。尽管治疗手段有所进步,GBM的预后仍然较差。因此,识别可改变的风险因素对于理解GBM的发展机制以及改善早期检测和预防至关重要。 GBM患者常出现头痛、记忆力减退、意识混乱和恶心等神经系统症状,严重影响其生活质量。此外,睡眠障碍,尤其是失眠和昼夜节律的改变,常见于GBM患者,进一步降低了他们的生活质量。已有研究表明,昼夜节律的紊乱(如轮班工作)可能通过影响细胞周期调控、DNA修复和免疫功能,增加癌症风险。睡眠剥夺和睡眠质量差也被认...

炎症蛋白与化脓性汗腺炎的遗传关联与孟德尔随机化研究

炎症蛋白与化脓性汗腺炎:遗传相关性与孟德尔随机化研究的启示 研究背景 化脓性汗腺炎(Hidradenitis Suppurativa, HS)是一种慢性炎症性皮肤病,主要表现为反复发作的结节、脓肿和窦道,常见于腋窝、腹股沟、肛门周围和乳房下褶皱等皮肤摩擦部位。HS的发病率估计在1%至4%之间,通常在10至30岁之间发病,女性患者更为常见。然而,由于数据收集的不一致、诊断困难以及疾病的污名化,HS的实际患病率可能被低估。 HS的发病机制复杂,涉及遗传易感性、毛囊阻塞和破裂、机械压力、免疫系统失调以及激素紊乱等多因素。当前的治疗方法主要包括抗生素、皮质类固醇、维A酸和激素疗法等药物,以及二氧化碳激光疗法、切开引流、去顶术和广泛切除等物理/外科方法。然而,这些疗法的临床证据相对有限,且手术后复发率...

多病共存的基线数据

Mapping Multimorbidity Progression Among 190 Diseases 背景 在全球范围内,随着人口老龄化和慢性病的负面影响显著增加,多病共存(multimorbidity),即多个长期病症的共存,已成为一个日益严峻的健康挑战。了解多病共存在个体中的累积过程,可以帮助研究人员更好地理解其发病机制,协助医疗服务提供者在首个病症显现时进行干预或筛查其他病症,并使决策者制定综合护理管理方法,以更好地满足患者的健康需求。 研究动机 当前的多病共存聚类方法主要基于常见疾病组合的频率,这种方法难以理解疾病如何随时间发展。大多数关联性聚类方法容易夸大最流行的诊断,从而导致将太多不相关的疾病归入一个大簇。更重要的是,这些基于关联的聚类方法可能容易在确定多病共存进展轨迹时产...

CIGNN: 基于因果关系和图神经网络的无袖带连续血压估计框架

CIGNN: 基于因果关系和图神经网络的无袖带连续血压估计框架 背景介绍 根据世界卫生组织(WHO)的数据,全球约有11.3亿人受到高血压的影响,预计到2025年这一数字将增加到15亿。高血压是心血管疾病的一个重要风险因素,这包括心脏病和中风,这些都是全球主要的死亡原因。高血压的普及进一步增加了痴呆和残疾的负担,因此,预防和管理高血压对于改善全球健康结果至关重要。 连续血压(BP)测量能够为高血压的诊断和预防提供丰富的信息。通过连续监测血压,我们可以更全面地了解患者的血压模式和趋势,这可以指示是否需要治疗或调整当前的治疗方案。此外,连续血压监测相比传统间歇性血压测量有更多优势,因为血压可能会受到诸如压力、体力活动和药物依从性等因素的影响。无袖带连续血压测量利用可穿戴生理传感器的优势,能够实现...