学术背景 情感识别（Emotion Recognition）是人工智能（AI）和情感计算（Affective Computing）领域中的一个重要研究方向，尤其在医疗、教育和人机交互（HCI）等领域具有广泛的应用前景。语音作为情感表达的重要载体，能够通过声调、语速、音量等特征传递丰富的情感信息。然而，语音情感识别（Speech Emotion Recognition, SER）在对话场景中的应用仍面临诸多挑战，如情感的动态性、多模态数据的融合以及情感标注的准确性等。 为了更好地理解AI在对话中识别语音情感（Speech Emotion Recognition in Conversation, SERC）的最新进展和存在的问题，本文作者进行了一项系统综述和元分析（Meta-Analysis）。...

IDH突变胶质瘤的免疫原性与治疗挑战 背景介绍 胶质瘤是一种常见的中枢神经系统肿瘤，其治疗和预后因分子特征的不同而存在显著差异。近年来，异柠檬酸脱氢酶（IDH）突变在胶质瘤中的诊断和预后意义逐渐被揭示。IDH突变胶质瘤通常具有较好的预后，但其免疫原性较低，导致对免疫检查点抑制剂（ICB）的反应较差。特别是原发性错配修复缺陷IDH突变星形细胞瘤（PMMRDIA）的出现，进一步加剧了这一治疗挑战。PMMRDIA不仅对标准治疗药物替莫唑胺（TMZ）具有固有耐药性，还对ICB表现出抵抗。因此，研究IDH突变如何影响胶质瘤的免疫原性，并探索可能的治疗策略，成为当前研究的热点。 论文来源 这篇系统综述由Olfat Ahmad、Tahani Ahmad和Stefan M. Pfister等人撰写，分别来自...

肾衰竭患者死亡风险预测模型的系统综述 学术背景 肾衰竭（kidney failure）是一种严重的慢性疾病，患者的生活质量和生存率显著低于其他慢性疾病患者，甚至低于某些非转移性癌症患者。肾衰竭患者通常面临艰难的治疗选择，包括是否开始或继续透析治疗（腹膜透析或血液透析），或者选择保守治疗（不进行透析）。为了帮助患者和医生做出更明智的治疗决策，死亡风险预测模型（mortality risk prediction models）被提出作为一种工具，旨在通过个性化的风险评估来指导治疗选择。然而，现有的预测模型在临床实践中的应用存在诸多问题，包括模型的质量、适用性和临床可用性等。 本文旨在系统综述现有的肾衰竭患者死亡风险预测模型，评估这些模型的质量及其在临床实践中的适用性。通过这一研究，作者希望为未来...