解剖病理学中的自动化组织分析策略:基准标记集成与多表面组织比较

自动化策略在解剖病理学组织分析中的应用:基准标记整合与多表面组织比较 背景介绍 在解剖病理学实验室中,许多流程仍依赖于手动操作,尤其是在石蜡包埋组织块(Paraffin-Embedded Tissue Blocks, PETBs)的制备和处理过程中。手动操作不仅可能导致样本处理不一致,还可能引发样本错误识别或丢失,进而影响诊断的准确性和效率。为了应对这一问题,自动化技术被引入以提升实验室的效率、减少人为错误,并确保样本处理的一致性。 然而,现有的自动化解决方案仍面临诸多挑战,尤其是在组织样本的追踪和特定区域的识别方面。例如,在处理过程中,石蜡包埋组织块中的特定区域可能需要在后续实验室分析中进一步研究(如肿瘤治疗中的分子分型),但缺乏可靠的参考点使得这一过程复杂且容易出错。因此,研究团队提出了...

利用大规模微阵列进行可扩展的空间转录组学

利用大格式微阵列实现可扩展空间转录组学的新方法:Array-Seq技术的诞生 背景与研究起源 近年来,空间分子分析(spatiomolecular analyses)成为生物医学研究和临床病理学的重要工具,因为它能够研究组织中的细胞和分子空间位置如何影响其功能及其在健康和疾病中的异常变化。但现有的空间转录组学(spatial transcriptomics,ST)技术在多个层面面临制约:设备昂贵、操作复杂、表面积小、不支持大批量样本处理以及与常规组织学染色(如H&E染色)不兼容。这些缺点限制了技术的普及,也增大了其用于基础研究和临床分析的成本和难度。 早期的空间转录组学技术(如Visium平台)通过将空间条形码(spatial barcode)连接到捕获poly-A尾的寡聚核苷酸探针上实现了...