Changements microstructuraux de la matière blanche utilisant un gradient de diffusion ultra-forte dans la dystonie cervicale focale idiopathique à début adulte

Rapport de recherche sur les changements de la microstructure de la substance blanche chez les patients adultes atteints de dystonie cervicale focale idiopathique Des scientifiques s’efforcent d’étudier la dystonie cervicale focale idiopathique à début adulte (Adult-Onset Idiopathic Focal Cervical Dystonia, AOIFCD), qui est la dystonie idiopathique...

Imagerie de précision de la fonction cardiaque et de la taille de la cicatrice dans l'infarctus du myocarde aigu et chronique porcin à l'aide d'une IRM à champ ultra-élevé

Imagerie de précision de la fonction cardiaque et de la taille de la cicatrice dans l'infarctus du myocarde aigu et chronique porcin à l'aide d'une IRM à champ ultra-élevé

Imagerie de Précision de la Fonction Cardiaque et de la Taille de la Cicatrice Infarctus chez le Porc : Une Étude Utilisant une IRM à Ultra Champ chez des Modèles de Porcs avec Infarctus Myocardique Aigu et Chronique Contexte de l’Étude L’imagerie par résonance magnétique cardiaque (IRM) est une technique précise et hautement reproductible pour éva...

Améliorer la segmentation des gliomes de bas grade pédiatriques grâce à l'apprentissage multitâche

Amélioration de la segmentation du gliome pédiatrique de bas grade par l’apprentissage multitâche Introduction La segmentation des tumeurs cérébrales chez les enfants est une tâche clé pour l’analyse du volume tumoral et les algorithmes d’intelligence artificielle. Cependant, ce processus est chronophage et nécessite l’expertise des neuroradiologue...

Inférence bayésienne de l'hétérogénéité tissulaire pour la prédiction individualisée de la croissance du gliome

Prédiction Personnalisée de la Croissance des Gliomes en Utilisant l’Inférence Bayésienne Introduction Le glioblastome est la tumeur cérébrale primitive la plus invasive, avec des cellules tumorales qui envahissent fortement les tissus environnants. Les techniques d’imagerie médicale standards ne permettant pas d’identifier avec précision ces limit...

Réseau d'exploration et de fusion de caractéristiques multi-niveaux pour la prédiction du statut IDH dans les gliomes à partir de l'IRM

Exploration et Fusion de Caractéristiques Multi-Niveaux pour la Prédiction de l’État IDH sur les IRM Contexte de l’étude Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires malignes les plus courantes chez les adultes. Selon la classification des tumeurs de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2021, le génotype joue un rôle crucial dans la so...

Cohorte contemporaine de malformations caverneuses cérébrales : Histoire naturelle et utilité de l'IRM de suivi

Histoire naturelle et suivi IRM des patients atteints de malformations caverneuses cérébrales Contexte de l’étude Les malformations caverneuses cérébrales (cerebral cavernous malformations, CCM) sont des malformations vasculaires du cerveau et de la moelle épinière tapissées de cellules endothéliales, dépourvues de muscles lisses. En raison de la p...

Influence de la géométrie de l'axone périphérique et de l'anatomie locale sur la chronaxie de la magnéto-stimulation

Influence de la géométrie des nerfs périphériques et de l’anatomie locale sur la constante de temps de stimulation magnétique Introduction Les champs de gradient d’IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) à commutation rapide peuvent générer des champs électriques suffisamment puissants pour provoquer une stimulation nerveuse périphérique (SNP), lim...

Réseau Régularisé d'Information-Méta Multi-Template pour le Diagnostic de la Maladie d'Alzheimer Utilisant l'IRM Structurelle

Réseau Régularisé d'Information-Méta Multi-Template pour le Diagnostic de la Maladie d'Alzheimer Utilisant l'IRM Structurelle

Réseau régularisé par méta-informations multi-modèles pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer : Une étude basée sur l’imagerie par résonance magnétique structurelle Contexte de l’étude La maladie d’Alzheimer (AD) est une maladie neurodégénérative progressive, dont le diagnostic et la détection précoce sont des défis importants dans le domaine ...