結核性ぶどう膜炎のためのオンライン共同眼結核研究計算機の検証

学術的背景 結核性ぶどう膜炎(Tubercular Uveitis, TBU)は、結核菌(Mycobacterium tuberculosis)による眼の感染または免疫媒介の炎症反応を指します。結核は世界的に深刻な公衆衛生問題であるにもかかわらず、TBUの診断および治療は依然として困難です。TBUは多様な臨床症状を示し、特異的な診断基準が欠如しているため、多くの患者が誤診されたり、治療が遅れたりしています。従来の診断方法であるツベルクリン皮膚試験(TST)やインターフェロンγ放出試験(IGRA)は、結核感染の存在を確認するだけで、活動性かどうかや眼の炎症と直接関連しているかどうかを判断することができません。また、眼液体中のポリメラーゼ連鎖反応(PCR)検査は感度が低く、サンプリング手法が侵襲...

ステント患者における動的ストレス心筋CT灌流の診断精度:ADVANTAGE 2研究

動的CT灌流による冠動脈ステント患者の診断精度に関する研究 学術的背景 冠動脈疾患(Coronary Artery Disease, CAD)は、世界的に死亡の主要な原因の一つです。経皮的冠動脈インターベンション(Percutaneous Coronary Intervention, PCI)は、閉塞性CADの治療において一般的な方法です。しかし、ステント挿入後、患者はステント内再狭窄(In-Stent Restenosis, ISR)や冠動脈疾患の進行を経験することがあり、これらを効果的に診断するための画像診断手法が必要です。冠動脈CT血管造影(Coronary CT Angiography, CCTA)は現在、非侵襲的な診断ツールとして広く使用されていますが、ステント患者では金属ステント...

クッシング病における腫瘍局在のための68Ga-Pentixaforを使用したCXCR4標的PET/MRIの診断精度と価値

68Ga-Pentixafor PET/MRIによるクッシング病腫瘍局在診断の精度と価値 学術的背景 クッシング病(Cushing disease)は、クッシング症候群(Cushing syndrome)の主要な病因であり、下垂体が過剰に副腎皮質刺激ホルモン(ACTH)を分泌することを特徴とし、通常は下垂体腺腫によって引き起こされます。患者は長期にわたる高コルチゾール血症により、代謝、心血管、免疫、感染性疾患などのさまざまな全身性合併症に直面し、死亡率が著しく上昇します。現在、内視鏡的経蝶形骨洞手術はクッシング病の第一選択治療法ですが、術後も20%~30%の患者が持続性高コルチゾール血症(非寛解)を呈し、その主な原因は腫瘍の不完全切除です。術前の正確な腫瘍局在は、手術効果を向上させる可能性が...

肝脂肪変性検出のためのCTの診断精度:系統的レビューとメタ分析

CTによる肝脂肪変性の検出における診断精度:システマティックレビューとメタ分析 学術的背景 肝脂肪変性(hepatic steatosis)は、肝細胞内でのトリグリセリドの異常な蓄積の結果であり、一連の炎症反応を引き起こす可能性があり、脂肪性肝疾患(steatotic liver disease, SLD)と呼ばれます。代謝機能障害関連脂肪性肝疾患(metabolic dysfunction–associated SLD)は、米国および世界的に最も一般的なSLDの形態であり、慢性肝疾患の主要な原因として急速に増加しています。肝脂肪変性は、心血管疾患、線維症、肝硬変、肝癌、肝不全、および死亡の重要なリスク因子です。この状態の早期発見は、早期介入と合併症の予防に不可欠です。 従来、肝生検は肝脂肪...

ブラインド超音波スイープから妊娠週数を推定するための統合型AIツールの診断精度

盲目的超音波スキャンに基づくAIツールによる妊娠週数の推定精度 背景紹介 妊娠週数(Gestational Age, GA)の正確な評価は良好な妊娠管理の基盤ですが、通常は超音波検査によって実現されます。しかし、多くの低資源地域では十分な超音波装置が不足しており、GAの正確な評価が困難です。近年、ハードウェアと人工知能(Artificial Intelligence, AI)が医療画像分析において進歩し、この診断ツールの広範な使用に機会を提供しています。本研究は深層学習AIモデルに基づいて、低コストで高端な構成を必要としないバッテリー駆動の装置を開発し、非専門ユーザーが使用した場合の妊娠週数の推定精度を評価することを目的としています。 研究の出典 この研究はジェフリー・S・A・ストリンガー(...

ストローククラシファイア:電子健康記録を使用したアンサンブルコンセンサスモデリングによる虚血性脳卒中病因の分類

StrokeClassifier:人工知能ツールは電子健康記録に基づいて虚血性脳卒中を病因別に分類 プロジェクト背景および研究動機 脳卒中(特に急性虚血性脳卒中、AIS)の病因識別は二次予防において極めて重要ですが、その診断は非常に困難です。アメリカでは毎年約67.6万件の新たな虚血性脳卒中のケースが報告され、そのうち4分の1の患者は過去に脳卒中の経験があります。この病状は再発率が高く、時には死亡やさらなる障害を引き起こすこともあります。虚血性脳卒中の病因は、大動脈粥状硬化、心源性塞栓症、小血管病、その他の稀な原因など多岐にわたります。しかし、アメリカでは約20-30%の虚血性脳卒中患者が評価を受けてもなお病因が確定せず、隠源性脳卒中として分類されます。この部分の患者は再発脳卒中のリスクが特...