Une étude sur l’impact de la complexité des tâches sur l’évaluation des mesures de santé numérique de la fonction des membres supérieurs

Contexte de la recherche

Chez les patients atteints de maladies neurologiques, comme la sclérose en plaques (SEP), la prévalence des troubles de la fonction des membres supérieurs affecte considérablement l’accomplissement des activités quotidiennes et augmente la dépendance aux soignants. Pour améliorer notre compréhension des types de troubles des membres supérieurs et de leurs mécanismes sous-jacents, et pour fournir des critères d’évaluation sensibles et fiables de l’efficacité des interventions médicamenteuses ou de réadaptation, les méthodes d’évaluation dans les études cliniques sont cruciales. Les méthodes d’évaluation actuellement reconnues et faciles à utiliser en clinique, telles que l’utilisation d’échelles ordinales pour décrire la qualité du mouvement ou l’enregistrement du temps nécessaire pour accomplir des tâches fonctionnelles, présentent des limites comme l’effet plafond et une faible sensibilité. Par conséquent, il est largement admis qu’il est urgent de développer de nouveaux critères d’évaluation plus complémentaires et plus sensibles pour fournir des insights plus détaillés sur les mécanismes des troubles des membres supérieurs et l’impact des interventions thérapeutiques.

Source de l’étude

Cette étude a été publiée par Christoph M. Kanzler, Tom Armand, Leonardo Simovic, Ramona Sylvester, Nadine Domnik, Antonia M. Eilfort, Carola Rohner, Roger Gassert, Roman Gonzenbach et Olivier Lambercy dans le Journal of Neuroengineering and Rehabilitation, volume 21, page 125, en 2024 (Lien DOI).

Objectifs et méthodes de recherche

Les chercheurs visaient à étudier l’impact de la réalité virtuelle (RV) et de la complexité des tâches sur les caractéristiques d’évaluation des mesures de santé numérique décrivant la fonction des membres supérieurs. L’étude s’est appuyée sur le Virtual Peg Insertion Test (VPIT), une évaluation basée sur la RV haptique impliquant des tâches de manipulation virtuelle. Pour évaluer l’impact de la RV et de la complexité des tâches, les chercheurs ont conçu deux nouvelles tâches dérivées du VPIT - VPIT-2H (environnement RV avec complexité de tâche réduite) et PPIT (tâche physique avec complexité réduite). L’étude a inclus 27 participants sains et 31 patients atteints de sclérose en plaques, comparant les indicateurs cinétiques et cinématiques de ces tâches, leurs caractéristiques de mesure clinique et l’utilisabilité des tâches d’évaluation à travers une étude observationnelle longitudinale.

Résultats de l’étude

Les résultats ont montré que la complexité des tâches avait un impact significatif sur la variabilité intra-sujet, augmentant significativement avec la complexité (augmentation de 56% du coefficient de variation), et que la variabilité était 27% plus élevée dans l’environnement RV que dans l’environnement physique. Une complexité de tâche plus élevée n’a pas entraîné de différences significatives en termes d’erreur de mesure et de fiabilité test-retest des mesures. Il est à noter que chez les patients atteints de SEP, la réactivité aux changements longitudinaux était significativement plus élevée pour les tâches RV complexes que pour les tâches physiques simples. De plus, les patients ont évalué l’utilisabilité du PPIT comme étant supérieure à celle du VPIT.

Conclusions de l’étude

L’étude démontre que tant les évaluations basées sur la RV haptique que les tâches physiques peuvent fournir des mesures avec des caractéristiques de mesure clinique appropriées. Lors de l’évaluation longitudinale des patients atteints de SEP, les évaluations basées sur la RV haptique peuvent être préférées en raison de leur réactivité accrue, tandis que les évaluations basées sur des tâches physiques peuvent être plus adaptées à une utilisation clinique routinière en raison de leur meilleure utilisabilité. Ces résultats soulignent la nécessité de valider davantage l’efficacité des évaluations RV et physiques dans des cas d’utilisation réels.

Points saillants de l’étude

Cette étude apporte de nouvelles perspectives sur les caractéristiques d’évaluation des mesures de santé numérique de la fonction des membres supérieurs à travers des conditions de RV haptique et physiques, modifiant la compréhension et le paradigme d’évaluation des mesures du mouvement des membres supérieurs. L’étude a révélé que l’augmentation de la complexité des tâches peut maintenir de bonnes caractéristiques de mesure clinique, bien qu’elle affecte la cinétique du mouvement et la variabilité du mouvement. De plus, l’impact de l’environnement RV et de la complexité des tâches sur les attributs de mesure clinique des mesures de santé numérique a une importance différente pour des applications cliniques spécifiques.