高级别胶质瘤(glioma)是一种恶性程度极高的脑肿瘤,患者预后通常较差。先前的临床前模型研究表明,神经和肿瘤细胞之间的相互作用推动了肿瘤的生长,但在临床中验证这种机制仍然有限。为了解高级别胶质瘤的分子机制,研究人员提出了一种基于表观遗传学的神经标志(neural signature)用于预测患者生存期。通过分析中央神经系统(CNS)肿瘤的表观遗传学特征,研究人员希望识别出在临床上具有重要意义的子类。
这篇文章由Richard Drexler等人撰写,他们分别来自德国汉堡大学医学中心、斯坦福大学等多个不同的研究机构。文章于2024年6月发表在《Nature Medicine》上。
研究包含多个步骤,包括样本收集、DNA甲基化分析、单细胞转录组分析和临床数据整合等。具体流程如下:
样本收集和DNA甲基化分析:研究收集了1,058个胶质母细胞瘤样本,通过参考神经细胞的签名去卷积肿瘤DNA,并将样本分类为低神经或高神经肿瘤。
单细胞转录组分析:使用单细胞转录组分析技术,进一步揭示高神经胶质母细胞瘤中富含恶性干细胞样细胞,主要属于神经谱系。
非参考多维单细胞解卷方法:使用非参考多维单细胞解卷算法进一步区分肿瘤细胞中的神经特征与神经污染。
临床数据分析:通过对比高神经和低神经胶质母细胞瘤患者的生存数据,评估神经标志对患者预后的独立预测能力。
研究采用多种实验方法,包括:
实验发现,高神经标志在体内和体外模型中均表现出一致性。在动物模型中,高神经肿瘤细胞展示出更快的增殖率和更强的迁移能力。
这项研究揭示了基于表观遗传学的神经标志在高级别胶质瘤中的重要性。高神经胶质母细胞瘤表现出恶性干细胞样的特性,预示着患者预后的不良。神经标志的应用有助于更准确的肿瘤分类和预后预测,并可能指导未来的治疗策略,包括最大化手术切除和神经科学相关疗法。
这项研究的成果不仅深化了对高级别胶质瘤的分子机制理解,也为个性化治疗提出了新方向。未来的研究可以进一步探索神经标志在其他肿瘤中的应用和其在不同治疗方案中的响应情况。