非小細胞肺癌に対する免疫チェックポイント阻害剤の応答予測のためのAI搭載PD-L1腫瘍割合スコア解釈の臨床検証
非小細胞肺癌における免疫チェックポイント阻害剤の応答予測におけるPD-L1腫瘍割合スコアの人工知能解釈の臨床検証 腫瘍治療と診断の分野では、PD-L1(Programmed Death-Ligand 1)腫瘍割合スコア(TPS)の評価が極めて重要です。特に非小細胞肺癌(NSCLC)における免疫チェックポイント阻害剤(ICI)治療の反応予測において重要です。しかし、病理学者によるPD-L1 TPSの評価には、観察者間・観察者内の偏差や腫瘍内部の異質性など、主観的・客観的な要因の制約があります。最近の研究は、病理学画像に定量的なバイオマーカー評価能力を提供する人工知能(AI)の技術応用が、病理学診断におけるAIの応用の可能性を示唆しています。 この研究はソウル国立大学仁川病院のHyojin Ki...