Impact d'un modèle de prédiction de la septicémie basé sur l'apprentissage profond sur la qualité des soins et la survie

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Soins infirmiers, Médecine d'urgence,
apprentissage profond   septicémie   modèle de prédiction   qualité des soins   taux de survie   mortalité hospitalière   analyse d'impact causal  

Impact du modèle de prédiction de la septicémie basé sur l’apprentissage profond sur la qualité des soins et la survie des patients Contexte de l’étude La septicémie est une réaction inflammatoire systémique causée par une infection, affectant environ 48 millions de personnes dans le monde chaque année, dont environ 11 millions meurent. En raison d...

Résultats de la thrombectomie mécanique pour les patients victimes d'un accident vasculaire cérébral présentant un faible score ASPECTS (Alberta Stroke Program Early Computed Tomography) dans les fenêtres temporelles précoces et tardives

Médecine, Médecine d'urgence, Anesthésiologie, Neurologie, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Système cardiovasculaire,
thrombectomie mécanique   accident vasculaire cérébral   fenêtre temporelle   score CT   résultats  

Résultats de la thrombectomie mécanique chez les patients victimes d’un accident vasculaire cérébral présentant un faible score ASPECTS à la tomodensitométrie précoce Contexte L’accident vasculaire cérébral ischémique aigu est une maladie mettant la vie en danger. L’occlusion d’un gros vaisseau est l’une des principales causes d’invalidité sévère. ...