Contexte de la recherche et objectifs Avec le développement continu du domaine des neurosciences, l’identification des processus d’observation indirects liés aux réseaux fonctionnels est devenue une direction de recherche importante. Les chercheurs tentent d’estimer l’activité de ces réseaux fonctionnels à partir de signaux électrophysiologiques te...

Augmentation des oscillations des ondes θ et α avant l’encodage de la mémoire crossmodale améliorée Introduction de fond La mémoire épisodique est une composante importante de la mémoire humaine, dont un des principaux mécanismes est la formation d’associations par des stimuli provenant de différents canaux sensoriels. Pourtant, les théories actuel...

Une étude sur les activités EEG dans le processus créatif selon les mentalités artistiques et d’ingénierie Contexte et motivation de la recherche La créativité est généralement considérée comme la capacité à imaginer des choses nouvelles et précieuses. Les chercheurs ont identifié deux types de pensée créative : la pensée de croissance et la pensée...

Analyse de la connectivité cérébrale basée sur des tâches de lecture chez les enfants dyslexiques (utilisant des signaux EEG) La dyslexie est un trouble neurodéveloppemental qui affecte la capacité de lecture normale, même chez les enfants ayant un niveau d’intelligence normal. Cet article étudie les différences de connectivité cérébrale entre les ...

Changements de connectivité fonctionnelle dans les troubles cognitifs légers : une méta-analyse des études M/EEG Contexte et objectif La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s disease, AD) est une maladie neurodégénérative caractérisée par une perte de mémoire et des troubles cognitifs. L’AD est la principale cause de troubles cognitifs chez les personne...

Réseau fonctionnel cérébral basé sur la décomposition modale empirique améliorée pour l’analyse et la détection de l’anxiété Contexte académique et objectifs de la recherche Avec l’augmentation du stress de la vie moderne, l’anxiété, en tant que maladie neurologique courante, devient de plus en plus un problème urgent à résoudre dans le domaine de ...

Dans l’environnement éducatif actuel, comprendre le style d’apprentissage des étudiants est crucial pour améliorer leur efficacité d’apprentissage. En particulier, l’identification des styles d’apprentissage visuels (visual learning style) aide les enseignants et les étudiants à adopter des stratégies plus efficaces dans le processus d’enseignement...

L’interface cerveau-ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) est une technologie de communication et de contrôle émergente qui a gagné en popularité ces dernières années. Parmi les BCI basés sur les caractéristiques électrophysiologiques (comme l’électroencéphalogramme, EEG), l’imagerie motrice (Motor Imagery, MI) est une branche importante, util...

Réorganisation des réseaux cérébraux dans les tâches visuomotrices Contexte de recherche L’exécution du mouvement est une fonction cognitive complexe qui dépend de l’activation coordonnée de régions cérébrales spatialement proches et éloignées. Les tâches d’intégration visuomotrice nécessitent le traitement et l’interprétation des entrées visuelles...

GCTNet：Réseau de Transformateurs à Convolution de Graphe pour la Détection de la Dépression Majeure Basée sur des Signaux EEG Contexte de la Recherche La dépression majeure (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante caractérisée par des humeurs dépressives significatives et persistantes, touchant plus de 350 millions de perso...