Les trajectoires de l'ADN tumoral circulant prédisent la survie des patients atteints de cancer colorectal métastatique traités par trifluridine/tipiracile

Médecine, Oncologie,
ADN tumoral circulant   Cancer colorectal métastatique   Trifluridine/Tipiracile   Taux de survie   Biomarqueurs moléculaires   Réponse au traitement   Pronostic  

Les trajectoires de l’ADN tumoral circulant (ctDNA) prédisent la survie des patients atteints de cancer colorectal métastatique traités par Trifluridine/Tipiracil Contexte académique Le cancer colorectal métastatique (mCRC) est l’une des principales causes de décès par cancer dans le monde. Bien que des progrès aient été réalisés dans le diagnostic...

Prédire les résultats du carcinome épidermoïde de l'œsophage à l'aide de scRNA-seq et de RNA-seq en vrac : une étude de développement et de validation de modèle

Médecine, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Immunologie,
Carcinome épidermoïde de l'œsophage   Métabolisme du glucose   Infiltration immunitaire   Pronostic   Séquençage d'ARN unicellulaire   Séquençage d'ARN en vrac   Bioinformatique  

Étude sur un modèle de pronostic du carcinome épidermoïde de l’œsophage basé sur le séquençage RNA monocellulaire et le séquençage RNA en vrac Contexte de la recherche Le carcinome épidermoïde de l’œsophage (Esophageal Squamous Cell Carcinoma, ESCC) est l’une des tumeurs malignes les plus courantes dans le monde, en particulier dans les régions d’A...

Surveillance mondiale des microARN circulants pour l'évaluation diagnostique et pronostique de l'infarctus aigu du myocarde basée sur le séquençage des petits ARN plasmatiques

Médecine, Système cardiovasculaire,
Infarctus aigu du myocarde   MicroARN circulant   Diagnostic   Pronostic   Séquençage des petits ARN plasmatiques   Biomarqueurs   Surveillance mondiale  

Surveillance globale des microARN circulants pour l’évaluation diagnostique et pronostique de l’infarctus aigu du myocarde basée sur le séquençage des petits ARN plasmatiques Contexte académique L’infarctus aigu du myocarde (IAM) est l’une des maladies cardiovasculaires les plus graves, entraînant une mortalité et une morbidité élevées à l’échelle ...

Le miR206 et le 423-3p sont modulés différemment chez les patients atteints de sclérose latérale amyotrophique à progression rapide et lente

Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie,
Sclérose Latérale Amyotrophique   miRNA   Pronostic   Biomarqueurs   Maladies neurodégénératives  

Différences de régulation de miR206 et miR423-3p chez les patients atteints de sclérose latérale amyotrophique à progression rapide et lente Cet article a été publié dans la revue “Neuromolecular Medicine” en 2024, intitulé “Différences de régulation de miR206 et 423-3p chez les patients atteints de sclérose latérale amyotrophique (SLA) à progressi...

Valeur pronostique de l'évaluation séquentielle de l'ADN tumoral circulant postopératoire lors du suivi à long terme chez les patientes atteintes de cancer du sein

Valeur pronostique de l'évaluation séquentielle de l'ADN tumoral circulant postopératoire lors du suivi à long terme chez les patientes atteintes de cancer du sein

Médecine, Analyses médicales, Oncologie, Sciences de la vie, Immunologie,
Cancer du sein   ADN tumoral circulant   Suivi à long terme   Pronostic   Médecine personnalisée  

Rapport de Recherche Scientifique Introduction Le cancer du sein est le cancer le plus fréquemment diagnostiqué chez les hommes et les femmes dans le monde et est la principale cause de mortalité liée au cancer chez les femmes. Le traitement standard du cancer du sein précoce comprend généralement la chirurgie et la chimiothérapie (néo)adjuvante et...

Apprentissage profond du phénotype d'imagerie et du génotype pour prédire le temps de survie global des patients atteints de glioblastome

Apprentissage profond du phénotype d'imagerie et du génotype pour prédire le temps de survie global des patients atteints de glioblastome

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie, Sciences de la vie, Génétique,
Glioblastome   Survie globale   Pronostic   Génotype   Moléculaire   Multi-tâches   Apprentissage profond  

Dans le monde entier, le glioblastome (Glioblastoma, GBM) est la tumeur cérébrale maligne la plus courante et la plus mortelle. Ces dernières années, des études ont tenté de prédire la survie globale (Overall Survival, OS) des patients atteints de GBM en utilisant des techniques d’apprentissage automatique basées sur les phénotypes d’imagerie unimo...