Rapport académique : Contrôle de suivi optimal avancé intégrant une technique de critique neuronale pour les jeux à somme nulle contraints asymétriques Contexte et problématique de recherche Dans le domaine moderne du contrôle, la théorie des jeux est un modèle mathématique qui étudie la concurrence et la coopération entre des décideurs intelligent...

Contexte et objectifs de l’étude L’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, RL) est devenu ces dernières années un domaine dynamique et transformationnel de l’intelligence artificielle, avec pour objectif de maximiser la récompense cumulative grâce à l’interaction entre un agent et son environnement. Cependant, l’application du RL da...

Avec les progrès continus de la technologie d’acquisition de données, il est devenu très facile d’obtenir de grandes quantités de données de haute dimension contenant diverses caractéristiques, comme les images et les données visuelles. Cependant, les méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique, en particulier celles basées sur les vecteur...

Contrôle rapide de la synchronisation sous perturbations aléatoires intermittentes des réseaux neuronaux couplés et application pour le chiffrement-déchiffrement I. Contexte et motivation de la recherche Ces dernières années, les réseaux neuronaux ont été largement utilisés dans divers domaines, y compris la classification des données, la reconnais...

Recherche sur l’Alignement 3D/2D des Vaisseaux Sanguins Basé sur la Recherche Arbre Monte Carlo et la Régularisation de Manifold Dans les interventions vasculaires, les technologies d’imagerie en temps réel améliorées peuvent pallier les lacunes de la navigation DSA telles que le manque d’informations en profondeur et l’utilisation excessive d’agen...

Cadre de résolution des problèmes d’optimisation graphique basé sur les réseaux de neurones graphiques Contexte et motivations de recherche Lors de la résolution des problèmes de satisfaction des contraintes (CSP) et des problèmes d’optimisation combinatoire (COP), l’association de la méthode de retour en arrière avec des heuristiques de branchemen...

Les langues à haute densité d’information ont une vitesse de communication plus rapide mais une portée de conversation plus étroite Introduction Il existe de grandes différences dans la manière dont les langues humaines encodent l’information. Ces différences ont été largement étudiées dans certains domaines sémantiques limités (comme le temps, l’e...