研究背景 心血管疾病 (Cardiovascular diseases, CVDs) は、世界的に主要な死亡原因の一つであり、血管のリモデリングと硬直は心血管疾患の重要なマーカーであり、疾患の進行と予後に深刻な影響を与えます。近年の研究では、血管線維芽細胞が血管の硬直とリモデリングにおいて果たす役割がますます注目されています。特に、致命的な肺血管疾患である肺動脈高血圧症 (Pulmonary Hypertension, PH) に対抗する際、血管線維芽細胞の代謝経路を理解することが新たな治療法の開発に不可欠です。 论文来源 この論文は “Dietary Intake and Glutamine-Serine Metabolism Control Pathologic Vascular Sti...

身体组成模式、心血管疾病与神经退行性疾病风险之间的关联研究 背景介绍 神経変性疾患（Neurodegenerative Diseases）、アルツハイマー病（Alzheimer’s Disease, AD）およびパーキンソン病（Parkinson’s Disease, PD）を含む、は現在、世界中で6,000万人以上に影響を与えており、徐々に世界的な死亡原因の第7位となっています。人口の高齢化に伴い、この状況はさらに悪化することが予想されています。残念ながら、これらの疾患に対する病気修正療法は依然として稀です。したがって、修正可能なリスク要因を特定し、予防策を発展させることが非常に重要です。さらに、これらの修正可能なリスク要因を研究する際には、個々の遺伝的感受性を考慮し、より精確かつ個別化さ...

総合分析多遺伝子リスクスコアと生活習慣が心血管疾患発症リスクに与える連携影響：中国Kadoorieバイオバンクの研究報告 序論 心血管疾患（CVD）は世界的な主要な健康脅威の一つである。過去数十年にわたり、50歳以上の成人におけるCVDの発症率と流行率は安定または徐々に低下しているが、15-49歳の人々におけるCVD発症率は上昇傾向にある。特に早発性CVDはますます多くの若年層に影響を及ぼしており、効果的な予防の必要性が強調されている。遺伝および環境要因は共に早発性CVDのリスクに影響を与える。多遺伝子リスクスコア（PRS）は、通常全ゲノム関連研究（GWAS）に基づいており、個別の遺伝的感受性を定量化するための重要なツールとなっている。しかし、既存のPRSは東アジア人集団において、特に脳卒中...

心電図に基づく大規模な心血管診断機械学習アルゴリズムの開発と検証 序論 心血管疾患（Cardiovascular diseases, CV）は、世界中で病気の負担の主な原因であり、早期診断と介入が病気の合併症、医療利用率、および費用の削減において重要です。伝統的な心電図（Electrocardiogram, ECG）は、低コストで便利な診断ツールとして、心血管疾患の検出に広く使用されています。しかし、現在のECG解釈技術（人工およびコンピュータアルゴリズムを含む）は、高次の信号相互作用および「隠れた」臨床関連パターンの識別に制限があります。人工知能（Artificial Intelligence, AI）、特に深層学習（Deep Learning, DL）の出現は、ECG信号における「隠れた...