背景紹介 近年、環状RNA（circRNA）は新たな非コードRNA分子として、疾患の発生、進行、治療において重要な役割を果たしています。circRNAは独特の環状構造を持ち、ヌクレアーゼによる分解を受けにくいため、潜在的なバイオマーカーや治療標的として注目されています。しかし、実験的手法を用いてcircRNAと疾患の関連を研究するには時間とコストがかかり、関連研究の進展を妨げています。この問題を解決するため、研究者たちはバイオインフォマティクス手法を用いてcircRNAと疾患の関連を予測する計算モデルの開発に取り組んでおり、実験研究の指針を提供しています。 多視点学習手法はcircRNAと疾患の関連予測に広く用いられていますが、既存の手法は異なる視点間の潜在的な情報を十分に活用できておらず、...

深層学習を応用したターゲットタンパクリガンド生成の最新研究：DeepBlockフレームワークの提案と検証 背景と研究課題 薬物発見プロセスにおいて、特定のタンパク質に結合するリガンド分子（ligand）を探索することは重要な課題です。しかし、現在の仮想スクリーニング（virtual screening）では、化合物ライブラリの規模と化学空間の広さに制約され、目標特性に合致する革新的な化合物を見つけることが困難です。これに対し、デノボ薬物設計（de novo drug design）では、新たな分子構造を最初から生成することで、既存の化合物ライブラリを超える化学空間を探索する可能性が開かれています。 近年、深層生成モデル（deep generative models）は、化学分子生成の分野で大...

霊長類網膜におけるミジェット神経節細胞受容野構築の計算モデル研究 学術的背景 霊長類網膜におけるミジェット経路（midget pathway）は、視覚システムにおける高空間分解能と色知覚の基盤である。この経路の重要な特徴の一つは、受容野の中心-周辺組織（center-surround organization）であり、受容野中心領域の反応が周辺領域の反応によって拮抗される。この現象は広く研究されているが、未解決の2つの重要な問題が残っている。まず、周辺領域の反応は主にまたは完全に水平細胞（horizontal cells）が光受容体（cones）に対して行う負のフィードバックによるものであり、これは一般的な「ガウス差分モデル」（difference of gaussians, DOG）が示唆...

前頭前野-帯状回皮質の計算モデリングに基づき、感情と認知のバランスにおける結合関係の役割を探る 学術的背景 近年、正常な社会行動と実行機能の維持に不可欠な脳機能である感情処理と認知制御が広く注目されています。本研究では、これら2つの重要な脳機能間のバランスが神経ネットワークの結合作用によってどのように影響を受けるか、そしてこの結合関係の変化がどのように心理障害、特にうつ病の発生につながるかを探究し、うつ病の診断と治療の進展を期待しています。 研究ソース 本論文は魏金朝、李立聡、張家伊、施二松、楊建利、劉秀玲により執筆され、全員が中国科学院脳科学・インテリジェント技術卓越センター所属です。「Neurosci. Bull.」誌に掲載されました。論文の受理日は2023年12月21日、採択日は202...

公平性の決定背後にある神経計算メカニズム：自己不公平と他者不公平 要旨：公平性は人間社会における基本的価値であり、個人は自己と他者の不公平に関心を示します。しかし、長年の議論の焦点は、自己不公平（Self-Unfairness）と他者不公平（Other-Unfairness）が共有または独自の神経心理学的プロセスを引き起こすかどうかでした。この問題を解決するために、我々は三人最後通牒ゲーム（Three-Person Ultimatum Game）、計算モデル、および先進的な脳イメージング分析技術を組み合わせて、自己と他者の不公平に対する行動、認知、および神経パターンを明らかにしました。我々の行動および計算結果は、参加者が他者不公平よりも自己不公平により高い関心を示すことを明らかにしました。さ...