自己と他人に対する不公平に関する意思決定の神経計算メカニズム

公平性の決定背後にある神経計算メカニズム：自己不公平と他者不公平

要旨：公平性は人間社会における基本的価値であり、個人は自己と他者の不公平に関心を示します。しかし、長年の議論の焦点は、自己不公平（Self-Unfairness）と他者不公平（Other-Unfairness）が共有または独自の神経心理学的プロセスを引き起こすかどうかでした。この問題を解決するために、我々は三人最後通牒ゲーム（Three-Person Ultimatum Game）、計算モデル、および先進的な脳イメージング分析技術を組み合わせて、自己と他者の不公平に対する行動、認知、および神経パターンを明らかにしました。我々の行動および計算結果は、参加者が他者不公平よりも自己不公平により高い関心を示すことを明らかにしました。さらに、自己不公平は前島皮質（Anterior Insula）、背側前帯状皮質（Dorsal Anterior Cingulate Cortex）、背外側前頭前皮質（Dorsolateral Prefrontal Cortex）などの脳領域を一貫して活性化させ、これらの領域は公平性に基づく意思決定に関連する感情および認知プロセスの処理において重要な役割を果たしています。対照的に、他者不公平は主に中後頭回（Middle Occipital Gyrus）などの領域を活性化させました。総じて、我々の発見は自己不公平と他者不公平の間に独自の神経計算的特徴が存在することを強く支持しています。

本研究の背景知識によると、人々は自己と他者が経験する不公平に関心を示すものの、これら二つの不公平形態が同じまたは異なる神経認知メカニズムに基づいているかどうかについては結論が出ていません。本研究は中国科学院脳科学・インテリジェント技術卓越イノベーションセンターなどの機関のLanxin Luo、Han Xu、Xia Tian、Yue Zhao らによって完成され、研究結果は「神経科学通信」（Neurosci. Bull.）に発表されました。

研究プロセスは、参加者が三人最後通牒ゲームにおいて自己と他者の不公平要素を含む意思決定状況をどのように処理するかを詳細に説明しています。分析方法は行動データの統計、計算モデルの構築と検証、および複数のレベルでの神経活動パターン分析を含み、参加者の不公平に対する反応パターンとその背後にある神経基盤を様々な次元から探求することを目的としています。

本研究の主な発見は以下の通りです：他者不公平と比較して、個人は自己不公平に対してより高い感受性を示し、これは行動結果、計算モデルパラメータ、および脳活動の違いによって示されます。特に自己不公平を処理する際、前島皮質、背側前帯状皮質、および背外側前頭前皮質の活性化強度は、他者不公平の場合よりも顕著でした。これら3つの脳領域の活性化は、自己不公平が感情および認知レベルでより強い反応を引き起こすことを示唆しています。

研究結論は、個人が自己と他者の不公平の両方に反応するものの、神経計算メカニズムのレベルでは、これら二つの不公平形態の処理に明確な違いがあることを強調しています。この発見は、人間の社会的相互作用における公平性概念の基盤に関する理解をさらに深め、将来的に多方面の利益衝突と資源配分を含む実際のシナリオを探求する上で重要な意義を持ちます。